DeepSeek V4.1 en una GPU de 12 GB: ¿cómo es posible?

DeepSeek V4.1 Flash ya puede ejecutarse localmente en equipos con una GPU de 12 GB. ¿Cómo lo consigue Strata y qué necesitas además de la tarjeta gráfica? En este video explicamos cómo funcionan la cuantización GSQ y RCO, cuánta capacidad conserva el modelo y cómo Strata reparte el trabajo entre GPU, RAM y SSD. También revisamos las velocidades publicadas, las mejoras de memoria y el objetivo de su creador: alcanzar entre 30 y 35 tokens por segundo en una RTX 5070 de 12 GB con 64 GB de RAM. Los 12 GB corresponden a la memoria de la GPU: también hacen falta RAM y almacenamiento. La meta de velocidad se presenta como un objetivo, no como un resultado conseguido. CAPÍTULOS 00:00 DeepSeek local en una GPU de 12 GB 01:00 Los dos avances que lo hacen posible 01:53 GSQ y RCO, explicados de forma sencilla 02:59 ¿Cuánta capacidad conserva? 03:36 Perplejidad y qué versión elegir 04:35 Una descarga de 257 GB 05:07 Engram, expertos, RAM y SSD 06:23 Velocidades publicadas y objetivo del creador 07:23 Un caso de la comunidad 07:58 Actualizaciones y DSpark 08:52 Modo rápido y modo completo 09:19 ¿Vale la pena probarlo? FUENTES Strata: https://github.com/Niko1221/Strata Modelo cuantizado de ISTA-DASLab: https://huggingface.co/ISTA-DASLab/De... Información actualizada el 26 de octubre de 2026. ¿Lo estás utilizando? Cuéntame tu GPU, cuánta RAM tienes y para qué tareas lo usas. #DeepSeek #IALocal #Strata