Уроки с передовой: создание мультиарендных вычислительных систем на уровне предприятия с Capital One

Зак Ханиф, вице-президент, руководитель подразделения корпоративных моделей и платформ машинного обучения, Capital One Аннотация: По мере того, как все больше крупных предприятий внедряют процессы и фреймворки MLOps для масштабного развития машинного обучения, многопользовательская архитектура программного обеспечения становится практически обязательной — особенно для компаний, предъявляющих нормативные требования и требования соответствия, а также для тех, кто работает с конфиденциальными данными клиентов. Я расскажу о том, как Capital One решает уникальные задачи, создает индивидуальные решения и использует технологии с открытым исходным кодом, чтобы стать пионером отрасли в преобразовании основных сред машинного обучения из одноузловых в многопользовательские системы. После моего выступления слушатели получат более широкое понимание некоторых технических аспектов и передовых методов решения возникающих проблем, а также потенциальных подходов к их решению при масштабировании машинного обучения в крупных и сложных организациях, таких как Capital One.