5 уровней работы с AI-агентами. На каком застрял ты?

Агентизация IT — большой разговор о том, какие навыки разработчика подорожали, какие обесценились и можно ли доверять коду, который пишет агент. Агентная разработка AI агенты IT разработчик Claude Code Codex автономность нейросети код. Цифровизация уже случилась — мы живём в ней и не замечаем. Сейчас ровно то же самое происходит с агентами: они заходят в мир, в бизнес и в разработку, и большинство ещё не поняло масштаб. В гостях — Глеб Михеев. 16 лет писал код, работал в NVIDIA, строил студию заказной разработки, сейчас занимается агентными системами в enterprise и разрабатывает подходы к работе с агентами. Глеб в Telegram: https://t.me/tired_glebmikheev 🔗 ССЫЛКИ: Бесплатный курс по ИИ-разработке — https://irreplaceable-ai.ru/products/... Клуб «Незаменимые» — сообщество по ИИ-агентам: https://irreplaceable-ai.ru SimpleClaw — токены для Claude Code и Codex за рубли, по акции 1000 ₽ на баланс за 500 ₽: https://simple-claw.ru Я в Telegram: https://t.me/vladm В выпуске: — почему ИИ автоматизировал именно разработку первой и при чём тут verifiable domain; — «нейронки никого не заменяют» — что на самом деле происходит с профессиями; — агентная экономика: зачем бизнесу открывать сайты и МСП для агентов; — в чём скептики всё-таки оказались правы; — Кент Бек о том, что раньше 90% платили за написание кода, а теперь наоборот; — продуктовый инженер как новый идеал: почему больше нет экспертов по красным кнопкам; — как строить агентные системы по образцу оргструктуры: субагенты, роли, петли обратной связи; — главное отличие модели от человека — она слепая; — пять уровней автономности от нуля до Dark Factory и где застряло большинство; — можно ли доверять коду от машины: метрика «ошибаться меньше, чем люди»; — что такое хороший код на самом деле; — когнитивная перегрузка, рекурсивные сны и цена жизни на этой скорости; — как понять, что человек думает, а не работает мясным прокси; — блиц: проходить ли собеседование с нейронками и что проверять при найме. ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — О чём этот разговор: ключевые тезисы выпуска 01:12 — Два года спустя: что изменилось в IT с прошлой встречи 01:52 — Почему ИИ пришёл в разработку первым: verifiable domain 03:54 — «Нейронки никого не заменяют» — они повышают автоматизацию 05:49 — Цифровизация закончилась — началась агентизация 08:20 — Кто такие пауэр-юзеры и почему их всего 3–5% 12:50 — Агентная экономика: зачем бизнесу открывать сайты для агентов 13:43 — Пример с пластиковыми трубами: как агент заменяет отдел закупок 15:24 — Станут ли токены новой валютой — и причём тут электричество 17:39 — Минус один скептик: обсервабилити за два дня вместо года 18:55 — В чём скептики всё-таки были правы 21:18 — Где можно ваншотить, а куда вайб-кодеров не подпускать 23:08 — Маркетинг AI-лабораторий: зачем топить за безопасность 25:38 — Управление общественным мнением: рой из миллиона агентов 27:24 — Спутниковые снимки: что от нас придерживают 29:35 — Кент Бек: раньше 90% платили за код, теперь наоборот 32:02 — Продуктовый инженер — новый идеал разработчика 33:18 — Старый SDLC против AI SDLC: что поменялось в цикле разработки 36:13 — Агентные системы строятся как оргструктура из людей 37:39 — Главное отличие модели от человека: она слепая 39:41 — Петли обратной связи: отдельный субагент-ревьюер 42:31 — «А кто сказал, что Claude Code справляется?» 44:01 — Ёмкость по сложности и почему её экспортируют вовне 46:47 — Травма эксперта: когда машина умеет то, на что ты поставил жизнь 48:48 — Культура NVIDIA и Tesla: focal review и увольнение троечников 52:46 — Прототип за 24 часа вместо полутора месяцев командой 54:52 — Когнитивная нагрузка выросла впятеро — и что с этим делать 56:34 — Рекурсивные сны: как мозг кошмарит перегруженного инженера 59:09 — Промпт-инженерия умерла: модели понимают нативно 1:01:24 — AI-native процессы: почему это как digital native 1:04:34 — Сколько людей на самом деле пользуется ИИ — меньше 1% 1:06:10 — Пять уровней автономности: от нуля до Dark Factory 1:09:39 — iPhone как модель научно-технического прогресса 1:13:36 — Почему все вендоры проходят один и тот же путь 1:16:32 — Каким будет UX, когда агенты работают в фоне 1:20:40 — Можно ли доверять коду, который написала машина 1:22:16 — Метрика доверия: модель находит 92% проблем, человек 70% 1:24:58 — Боб Мартин: «Я перестал проверять код за агентами» 1:27:02 — Риск-аппетит: от лендинга до управления самолётом 1:29:11 — Что такое хороший код на самом деле 1:31:13 — Как понять, что человек мыслит, а не копипастит 1:33:30 — Сложное решение сделать легко, простое — трудно 1:36:39 — Почему джуны растут быстрее, а сеньоры тащат сложность 1:36:59 — Блиц: проходить ли собеседование с нейронками 1:39:04 — Подход Tesla: любимый проект и свой главный фейл 1:43:21 — Чем заниматься, когда ИИ заберёт интеллектуальную рутину #агентизация #AIагенты #разработка #ClaudeCode #Codex #нейросети #ITкарьера #вайбкодинг #агентнаяразработка #ГлебМихеев