3 вещи, которые НЕЛЬЗЯ делать с отсутствующими данными

Преподаватель QuantFish и консультант по статистике д-р Кристиан Гейзер обсуждает три распространённые ошибки при работе с отсутствующими данными. См. также ссылки в самом низу. #Mplus #статистика #SPSS #missingdata #mplusforbeginners #sem #cfa #regressionanalysis #fiml #mar #mcar #geiser #quantfish #statisticalanalysis #stats #statisticstutorials #dataanalysis БЕСПЛАТНЫЕ еженедельные советы по статистике: https://mailchi.mp/goquantfish.com/ne... БЕСПЛАТНЫЕ семинары по статистике: https://www.goquantfish.com/collectio... Получите БЕСПЛАТНЫЙ КУРС MPLUS ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ от доктора Гейзера: https://www.goquantfish.com/courses/m... БЕСПЛАТНЫЙ МИНИ-КУРС MPLUS ПО ПЛАНИРОВАНИЮ РАЗМЕРА ВЫБОРКИ И МОДЕЛИРОВАНИЮ: https://www.goquantfish.com/courses/s... ОБРАБОТКА ПРОПУЩЕННЫХ ДАННЫХ В MPLUS КУРС: https://www.goquantfish.com/courses/m... КУРС CFA И SEM С MPLUS: https://www.goquantfish.com/courses/m... КНИГИ Д-ра Гейзера: ****Моделирование продольных структурных уравнений с Mplus: https://amzn.to/3ekOLOW ****Анализ данных с Mplus: https://amzn.to/3eg9vY4 КУРСЫ MPLUS ПО ЗАПРОСУ: ****Mplus с нуля: https://www.goquantfish.com/courses/m... ****Многоуровневое моделирование с Mplus: https://www.goquantfish.com/courses/m... ****Анализ латентных классов с Mplus: https://www.goquantfish.com/courses/l... СВЯЖИТЕСЬ С ДОКТОРОМ ГАЙЗЕРОМ: ****Facebook:   / christiangeiserauthor   ****Веб-сайт: https://christiangeiser.com ОБ ЭТОМ ПРЕПОДАВАТЕЛЕ: Д-р Кристиан Гайзер — специалист по количественной психологии, автор двух книг по Mplus и ведущий специалист в области разработки методов анализа латентных переменных для сложных данных. Благодаря своим доступным книгам и востребованным семинарам он помог тысячам исследователей и студентов по всему миру достичь своих аналитических целей. Посетите его веб-сайт christiangeiser.com. О QUANTFISH: Мы предлагаем высококлассное обучение статистике от ведущих мировых методистов для исследователей и студентов по всему миру. Узнайте больше на сайте https://goquantfish.com. Некоторые партнерские ссылки могут быть включены бесплатно для покупателей. Литература Баральди, А. Н. и Эндерс, К. К. (2010). Введение в современный анализ пропущенных данных. Журнал школьной психологии, 48(1), 5–37. Эндерс, К. К. (2022). Прикладной анализ пропущенных данных (2-е изд.). Нью-Йорк: Guilford Publications. Грэм, Дж. У. (2003). Добавление переменных, релевантных пропущенным данным, в модели структурных уравнений на основе FIML. Моделирование структурных уравнений, 10(1), 80–100. Шафер, Дж. Л. и Грэм, Дж. У. (2002). Пропущенные данные: наш взгляд на современное состояние вопроса. Психологические методы, 7(2), 147–177.