Перейти к содержимому

Как найти идею для приложения, проанализировав 10 000 плохих отзывов

Code with Beto

0:00 / 0:00

Как найти идею для приложения, проанализировав 10 000 плохих отзывов

10 728 просмотров · 2 недели назад
Code with Beto
44,7 тыс. подписчиков
10 728 просмотров · 2 недели назад
Скачайте ChatGPT: https://chatgpt.com/download Я использовал GPT-5.6 Luna, Codex и 10 000 реальных отзывов о приложениях, чтобы выявить возможности для развития продукта и превратить неструктурированную обратную связь в удобную для поиска панель инструментов всего за несколько долларов. Упомянутые ресурсы: Руководство по подсказкам и панели управления: https://docs.google.com/document/d/1c... GPT-5.6 Luna: https://developers.openai.com/api/doc...    • Build Your First App with Codex (No Experi...   Мои продукты: • Pro Access — получите доступ ко всему: https://cwb.sh/pro?r=yt • Курс по React Native: https://cwb.sh/rn?r=yt • Platano — шаблон приложения с ИИ: https://cwb.sh/platano?r=yt • Книга — От идеи до App Store с Клодом Кодом: https://cwb.sh/book?r=yt • Inkigo — AI Tattoo (iOS): https://cwb.sh/inkigo?r=yt • Quick Push — тестовые push-уведомления (macOS, 4,99 $): https://apple.co/4tvT4wF Бесплатные ресурсы • Рассылка новостей: https://cwb.sh/newsletter?r=yt • Discord: https://cwb.sh/discord?r=yt Поддержите мою работу • Членство в канале: https://cwb.sh/join • Спонсоры GitHub: https://github.com/sponsors/betomoedano Социальные сети Подпишитесь на Бето в X: https://cwb.sh/x?r=yt LinkedIn: https://cwb.sh/in?r=yt GitHub: https://cwb.sh/gh?r=yt Instagram: https://cwb.sh/insta?r=yt TikTok: https://cwb.sh/tiktok?r=yt Треды: https://cwb.sh/threads?r=yt Bluesky: https://cwb.sh/bsky?r=yt Facebook: https://cwb.sh/fb?r=yt Временные метки 00:00 Вступление 01:01 Поиск данных на Kaggle 01:58 Настройка проекта Codex 03:39 Сокращение количества отзывов с 180 000 до 10 000 05:16 Почему GPT-5.6 Luna (ценообразование и пакетный API) 06:23 Настройка плагина OpenAI Developers и ключа API 07:06 Структурированные выходные данные со строгой схемой JSON 09:11 Тестирование сначала на 30 отзывах 09:51 Пакетная обработка всех 10 000 отзывов 11:08 База данных SQLite и панель управления 12:37 Во сколько на самом деле обходятся 10 000 отзывов 12:53 Возможности, скрытые в данных 13:23 Краткий обзор @OpenAI #codex #ai #ChatGPT_Partner