Как найти идею для приложения, проанализировав 10 000 плохих отзывов
Code with Beto
0:00 / 0:00
Как найти идею для приложения, проанализировав 10 000 плохих отзывов
10 728 просмотров · 2 недели назад
Code with Beto
44,7 тыс. подписчиков
10 728 просмотров · 2 недели назад
Скачайте ChatGPT: https://chatgpt.com/download
Я использовал GPT-5.6 Luna, Codex и 10 000 реальных отзывов о приложениях, чтобы выявить возможности для развития продукта и превратить неструктурированную обратную связь в удобную для поиска панель инструментов всего за несколько долларов.
Упомянутые ресурсы:
Руководство по подсказкам и панели управления: https://docs.google.com/document/d/1c...
GPT-5.6 Luna: https://developers.openai.com/api/doc...
• Build Your First App with Codex (No Experi...
Мои продукты:
• Pro Access — получите доступ ко всему: https://cwb.sh/pro?r=yt
• Курс по React Native: https://cwb.sh/rn?r=yt
• Platano — шаблон приложения с ИИ: https://cwb.sh/platano?r=yt
• Книга — От идеи до App Store с Клодом Кодом: https://cwb.sh/book?r=yt
• Inkigo — AI Tattoo (iOS): https://cwb.sh/inkigo?r=yt
• Quick Push — тестовые push-уведомления (macOS, 4,99 $): https://apple.co/4tvT4wF
Бесплатные ресурсы
• Рассылка новостей: https://cwb.sh/newsletter?r=yt
• Discord: https://cwb.sh/discord?r=yt
Поддержите мою работу
• Членство в канале: https://cwb.sh/join
• Спонсоры GitHub: https://github.com/sponsors/betomoedano
Социальные сети
Подпишитесь на Бето в X: https://cwb.sh/x?r=yt
LinkedIn: https://cwb.sh/in?r=yt
GitHub: https://cwb.sh/gh?r=yt
Instagram: https://cwb.sh/insta?r=yt
TikTok: https://cwb.sh/tiktok?r=yt
Треды: https://cwb.sh/threads?r=yt
Bluesky: https://cwb.sh/bsky?r=yt
Facebook: https://cwb.sh/fb?r=yt
Временные метки
00:00 Вступление
01:01 Поиск данных на Kaggle
01:58 Настройка проекта Codex
03:39 Сокращение количества отзывов с 180 000 до 10 000
05:16 Почему GPT-5.6 Luna (ценообразование и пакетный API)
06:23 Настройка плагина OpenAI Developers и ключа API
07:06 Структурированные выходные данные со строгой схемой JSON
09:11 Тестирование сначала на 30 отзывах
09:51 Пакетная обработка всех 10 000 отзывов
11:08 База данных SQLite и панель управления
12:37 Во сколько на самом деле обходятся 10 000 отзывов
12:53 Возможности, скрытые в данных
13:23 Краткий обзор
@OpenAI
#codex #ai #ChatGPT_Partner