Курс по агентному ИИ: Этап 4: Урок 7: Обзор агентных фреймворков и инструментов

Для работы в переполненной экосистеме агентов необходимо понимать пять архитектурных уровней производственных систем, а не полагаться на маркетинговые заявления фреймворков. Независимо от того, нужны ли вам детерминированные графы состояний с LangGraph, ролевая координация с CrewAI или легковесная оркестрация с OpenAI Agents SDK, выбор правильного стека предотвращает жесткие абстракции и дорогостоящие переписывания кода. В этом уроке мы рассмотрим механизмы оркестрации, открытые протоколы взаимодействия, такие как MCP и A2A, безопасные изолированные среды выполнения и глубокую наблюдаемость с LangSmith и Phoenix. Мы также создадим собственный инструмент выбора Python для оценки и подбора идеального стека фреймворков для любого реального сценария использования. Какой фреймворк вы сейчас используете для рабочих процессов ваших агентов?