Создайте агента ИИ с помощью Google ADK, BigQuery MCP, Agent Engine и Cloud Run.

Узнайте, как создать реального ИИ-агента, используя комплект разработки агентов Google (ADK) с BigQuery MCP через Cloud API Registry и Gemini 2.5 Flash. Вы также увидите, как развернуть его на Cloud Run или Vertex AI Agent Engine. В этом видео я проведу вас через весь процесс — от локальной разработки до развертывания в производственной среде на платформе Google Cloud Platform. 🔹 Что вы узнаете: Настройка агента ADK с помощью BigQuery MCP (Cloud API Registry) Использование Gemini 2.5 Flash в качестве LLM через Vertex AI Запуск агента локально с помощью `adk web` Развертывание в Vertex AI Agent Engine (управляемый путь) Развертывание сервера API ADK в Cloud Run Создание интерфейса чата Next.js в качестве фронтенда Многоэтапные сборки Docker с помощью uv Конвейер CI/CD с Cloud Build и Docker Bake Docker Compose для локальной разработки 🔹 Технологический стек: Google ADK (Agent Development Kit) Gemini 2.5 Flash (Vertex AI) BigQuery MCP (Cloud API Registry) Vertex AI Agent Engine Cloud Run Next.js (React) Docker Bake + Cloud Build uv (менеджер пакетов Python) 🔹 Набор данных: Катар 2022 Статистика игроков Чемпионата мира по футболу FIFA 📂 Исходный код: https://github.com/tosun-si/football-... 📝 Статья в блоге:   / end-to-end-ai-agent-on-gcp-adk-bigquery-mc...   #GoogleADK #AIAgent #VertexAI #BigQuery #MCP #GCP #CloudRun #Gemini #AgentEngine #NextJS #ModelContextProtocol #GenerativeAI #LLM