Спросите меня о чем угодно: проектирование данных в Microsoft Fabric

Присоединяйтесь к интерактивной сессии вопросов и ответов по проектированию данных в Microsoft Fabric. Команда по проектированию данных отвечает за среду выполнения Spark, блокнот и возможности Lakehouse в Fabric, помогая вам преобразовывать, обрабатывать и управлять данными в больших масштабах с помощью инструментов, разработанных для повышения производительности и продуктивности. Мы здесь, чтобы ответить на ваши вопросы о: Apache Spark в Microsoft Fabric: его возможностях, производительности и функциях Рекомендациях по построению архитектуры Lakehouse Наших взглядах на масштабирование, настройку производительности и взаимодействие с разработчиками 📌 Узнайте больше о серии здесь: https://aka.ms/ReactorFabric Главы: 0:10 Приветствие и введение 0:26 Администрирование и правила поведения 1:02 Вступительное слово докладчика 1:57 Обзор разработки данных Microsoft Fabric 3:56 Углубленное изучение разработки данных в Fabric 5:34 История успеха клиента Fabric 7:22 Начало сессии «Спросите меня что угодно» (AMA) 8:25 Вопрос: Доступность сервера MCP 9:55 Вопрос: Управление удостоверениями/учётными данными 11:30 Вопрос: Data Agent против Copilot 13:03 Вопрос: Преимущества Fabric и Azure Databricks 20:36 Вопрос: Запланированные проблемы конвейера Суррогатные ключи 24:22 Вопрос: Возможности CI/CD в Fabric 26:48 Вопрос: Рекомендации по использованию семантической модели Lakehouse 28:15 Вопрос: Расширение VS Code для Fabric 29:23 Вопрос: Лицензирование Copilot 30:07 Вопрос: Liquid Clustering в Fabric 31:52 Вопрос: Улучшения интеграции Fabric Link 33:14 Вопрос: Размер стартового пула / Настраиваемые активные пулы 34:25 Вопрос: Архитектура сетки данных в Fabric 36:03 Вопрос: Ускорение доступности версий OSS Spark 37:59 Вопрос: Доступ R Studio к Fabric Lakehouse 39:15 Вопрос: Принципы-службы для конвейеров развертывания 40:07 Вопрос: Функции RLS и CLS в Fabric 41:07 Вопрос: Начало работы в качестве нового инженера по данным 43:47 Вопрос: Вопросы стоимости Fabric для малого бизнеса 45:44 Вопрос: Хранилище ключей Azure Доступ 47:20 Вопрос: Пользовательские агенты ИИ / Системы RAG 48:09 Вопрос: Утилиты Notebook в обычном Python Notebook 49:25 Вопрос: Вычисления Fabric, аналогичные Databricks Serverless/Photon 51:08 Вопрос: Как Fabric меняет будущую роль инженеров данных 55:08 Ресурсы и заключительное слово #MicrosoftReactor #learnconnectbuild #AskTheExpertFabricEdition [eventID:26198]