Валерий Смирнов | Нейросетевой скоринг на данных кредитных историй (DL in Finance)

Спикер: Валерий Смирнов, Junior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В первой части этого видео вы узнаете, в чем состоит задача кредитного скоринга, что из себя представляют данные кредитных историй, как эти данные собираются и как устроен процесс скоринга на этих данных. Во второй части видео мы рассказываем о проводимом в рамках данного трека соревновании по анализу данных, в котором предлагается решить задачу кредитного скоринга клиентов Альфа-Банка, используя только данные кредитных историй. Победители и призеры соревнования разделят призовой фонд в 600 тысяч рублей. Для того, чтобы помочь участникам быстрее влиться в задачу, мы делимся идеями базовых решений задачи, а код этих решений вы сможете найти по ссылке на GitHub после видео. Полезные ссылки Соревнование на ods.ai: https://ods.ai/competitions/dl-fintec... Репозиторий соревнования: https://github.com/SmirnovValeriy/dl-... Tg-канал “Нескучный Data Science”: https://t.me/not_boring_ds Магистратура МФТИ + Альфа-Банк: https://alfabanklive.ru/mipt Data Fest Online 2022: https://ods.ai/events/datafestonline2022 Хаб Альфа-Банка: https://ods.ai/hubs/alfa-bank Трек Deep learning in Finance: https://ods.ai/tracks/dl_in_finance Наши соц.сети Telegram: https://t.me/datafest Вконтакте: https://vk.com/datafest Twitter:   / newsods