Интеллектуальное промышленное 2D-зрение с использованием глубокого ИИ на периферии сети | Gocator...
LMI Technologies
0:00 / 0:00
Интеллектуальное промышленное 2D-зрение с использованием глубокого ИИ на периферии сети | Gocator...
320 просмотров · 7 дн. назад
LMI Technologies
3,48 тыс. подписчиков
320 просмотров · 7 дн. назад
Узнайте, как объединить традиционные измерения на основе правил с ускоренным графическим процессором глубоким ИИ на границах зон обработки в рамках единого рабочего процесса интеллектуальной камеры с использованием программной платформы GoPxL от LMI Technologies.
Основные темы:
• Единая экосистема 2D и 3D: как GoPxL объединяет сбор данных, измерения и принятие решений в приложениях промышленного зрения 2D и 3D.
• Зрение на основе правил: геометрические измерения, проверка плоскостности деталей и строгая проверка допусков.
• Инструменты глубокого ИИ на границах зон обработки: решение проблем визуальной вариативности и сложных дефектов поверхности с помощью оптического распознавания символов (OCR), обнаружения аномалий, классификации, обнаружения объектов и будущей сегментации экземпляров.
• Гибридные рабочие процессы: объединение результатов работы ИИ с инструментами на основе правил для динамического закрепления, клонирования (пакетной обработки) и детерминированных результатов «пройдено/не пройдено».
• Оптимизация производства: стратегии непрерывного сбора данных, автоматической маркировки, переобучения моделей и использования внешних моделей ИИ (использование собственной модели).
Временные метки:
• 00:00 - Введение
• 03:59 - Технологии LMI и экосистема GoPixel
• 07:48 - Инженерные требования: на основе правил против ИИ
• 10:00 - Рабочий процесс 3D-инспекции на основе правил
• 14:31 - 2D-инспекция на основе правил и динамическая пакетная обработка инструментов
• 18:00 - Важность качества изображения и настройки системы
• 20:00 - Зачем использовать ИИ для глубоких краев?
• 24:53 - Ключевые алгоритмы ИИ: оптическое распознавание символов (OCR), обнаружение аномалий, классификация и обнаружение объектов
• 27:36 - Предстоящая функция: сегментация экземпляров
• 31:36 - Сочетание ИИ и инструментов на основе правил
• 34:49 - Переобучение ИИ для подготовки к работе на производстве
• 37:46 - Демонстрация автоматической разметки
• 42:04 - Аппаратные платформы ИИ и использование собственных моделей (BYOM)
• 50:52 - Контрольный список настройки и основные выводы
• 53:28 - Сессия вопросов и ответов
LMI Technologies предоставляет решения для промышленного интеллектуального машинного зрения для 3D-сканирования, 2D-зрения и контроля на основе ИИ, позволяя производителям достичь 100% контроля качества и автоматизировать поточную инспекцию.
Интеллектуальные датчики и камеры Gocator® обеспечивают:
Бесконтактное обнаружение и измерение дефектов
Распознавание текста (OCR), считывание штрих-кодов и отслеживаемость
Контроль качества в реальном времени и автоматизированное управление
Благодаря унифицированной платформе машинного зрения GoPxL®, контроль качества осуществляется непосредственно на устройстве — без необходимости использования ПК или облачных сервисов — обеспечивая детерминированную и высокоскоростную производительность.
Единая платформа для 2D, 3D и периферийного ИИ-контроля — снижение сложности, повышение времени безотказной работы и масштабирование на производственных линиях.
🔗 https://lmi3d.com
📩 contact@lmi3d.com
Twitter: / lmi3d
LinkedIn: / lmi-technologies
Блоги LMI: https://lmi3d.com/digital-hub/?catego...
Введение в LMI:
• What Makes Gocator Smart? – An Introductio...
#3DInspection #Gocator #ManufacturingAutomation #QualityControl #LMITechnologies #NonContactMeasurement #IndustrialSensors