Перейти к содержимому

Интеллектуальное промышленное 2D-зрение с использованием глубокого ИИ на периферии сети | Gocator...

LMI Technologies

0:00 / 0:00

Интеллектуальное промышленное 2D-зрение с использованием глубокого ИИ на периферии сети | Gocator...

320 просмотров · 7 дн. назад
LMI Technologies
3,48 тыс. подписчиков
320 просмотров · 7 дн. назад
Узнайте, как объединить традиционные измерения на основе правил с ускоренным графическим процессором глубоким ИИ на границах зон обработки в рамках единого рабочего процесса интеллектуальной камеры с использованием программной платформы GoPxL от LMI Technologies. Основные темы: • Единая экосистема 2D и 3D: как GoPxL объединяет сбор данных, измерения и принятие решений в приложениях промышленного зрения 2D и 3D. • Зрение на основе правил: геометрические измерения, проверка плоскостности деталей и строгая проверка допусков. • Инструменты глубокого ИИ на границах зон обработки: решение проблем визуальной вариативности и сложных дефектов поверхности с помощью оптического распознавания символов (OCR), обнаружения аномалий, классификации, обнаружения объектов и будущей сегментации экземпляров. • Гибридные рабочие процессы: объединение результатов работы ИИ с инструментами на основе правил для динамического закрепления, клонирования (пакетной обработки) и детерминированных результатов «пройдено/не пройдено». • Оптимизация производства: стратегии непрерывного сбора данных, автоматической маркировки, переобучения моделей и использования внешних моделей ИИ (использование собственной модели). Временные метки: • 00:00 - Введение • 03:59 - Технологии LMI и экосистема GoPixel • 07:48 - Инженерные требования: на основе правил против ИИ • 10:00 - Рабочий процесс 3D-инспекции на основе правил • 14:31 - 2D-инспекция на основе правил и динамическая пакетная обработка инструментов • 18:00 - Важность качества изображения и настройки системы • 20:00 - Зачем использовать ИИ для глубоких краев? • 24:53 - Ключевые алгоритмы ИИ: оптическое распознавание символов (OCR), обнаружение аномалий, классификация и обнаружение объектов • 27:36 - Предстоящая функция: сегментация экземпляров • 31:36 - Сочетание ИИ и инструментов на основе правил • 34:49 - Переобучение ИИ для подготовки к работе на производстве • 37:46 - Демонстрация автоматической разметки • 42:04 - Аппаратные платформы ИИ и использование собственных моделей (BYOM) • 50:52 - Контрольный список настройки и основные выводы • 53:28 - Сессия вопросов и ответов LMI Technologies предоставляет решения для промышленного интеллектуального машинного зрения для 3D-сканирования, 2D-зрения и контроля на основе ИИ, позволяя производителям достичь 100% контроля качества и автоматизировать поточную инспекцию. Интеллектуальные датчики и камеры Gocator® обеспечивают: Бесконтактное обнаружение и измерение дефектов Распознавание текста (OCR), считывание штрих-кодов и отслеживаемость Контроль качества в реальном времени и автоматизированное управление Благодаря унифицированной платформе машинного зрения GoPxL®, контроль качества осуществляется непосредственно на устройстве — без необходимости использования ПК или облачных сервисов — обеспечивая детерминированную и высокоскоростную производительность. Единая платформа для 2D, 3D и периферийного ИИ-контроля — снижение сложности, повышение времени безотказной работы и масштабирование на производственных линиях. 🔗 https://lmi3d.com 📩 contact@lmi3d.com Twitter:   / lmi3d   LinkedIn:   / lmi-technologies   Блоги LMI: https://lmi3d.com/digital-hub/?catego... Введение в LMI:    • What Makes Gocator Smart? – An Introductio...   #3DInspection #Gocator #ManufacturingAutomation #QualityControl #LMITechnologies #NonContactMeasurement #IndustrialSensors