Боты, дипфейки и борьба за доверие

Более половины соискателей могут быть фейковыми, а боты сейчас составляют более 70% интернет-трафика. Соучредитель и технический директор Persona Чарльз Йе присоединяется к Мэтту, чтобы поговорить о дипфейках, цифровых двойниках и о том, как мы доказываем подлинность людей в интернете. А также о том, почему будущее предотвращения мошенничества связано не столько с выявлением злоумышленников, сколько с защитой людей. ► Подпишитесь на подкаст Leading Detection: @sedulo_search ► Слушайте на Spotify: https://open.spotify.com/show/6ci2Upv... ► Слушайте на Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Больше от Sedulo Search - Технические специалисты по предотвращению мошенничества: ► Веб-сайт: https://www.sedulo.io ► LinkedIn:   / sedulo-search   ► Следите за Мэттом Брэди:   / mattbrady-sedulo   Sedulo Search - это рекрутинговая компания, специализирующаяся на подборе персонала для продуктовых проектов. Специалисты по машинному обучению, инженерии и разработке решений в области предотвращения мошенничества. Если вы нанимаете сотрудников или ищете новую работу в сфере борьбы с мошенничеством, свяжитесь с нами: https://www.sedulo.io/fraud-insights#... В этом эпизоде ​​Чарльз, технический директор Persona, обсуждает меняющуюся ситуацию в области цифровой проверки личности, обнаружения мошенничества и проблемы, связанные с все более сложными поддельными удостоверениями личности и видео, созданными с помощью ИИ. Узнайте о новейших методах борьбы с мошенничеством со стороны кандидатов, дипфейках и будущем цифровых удостоверений личности. Основные темы • Рост мошенничества с использованием поддельных удостоверений личности и синтетических личностей • Мультимодальные методы обнаружения мошенничества, сочетающие компьютерное зрение и анализ социальных профилей • Сложность атак с использованием дипфейков и манипуляций с видео • Многоуровневые векторы мошеннических атак и адаптивная защита • Будущее цифровых удостоверений личности и переход к цифровой проверке личности • Баланс безопасности, пользовательского опыта и доверия на онлайн-платформах • Влияние контента, генерируемого ИИ, на обнаружение мошенничества • Стратегии снижения неудобств для законных пользователей при одновременной блокировке мошенников • Важность ансамблевых моделей и мультимодальных сигналов в обнаружении мошенничества • Социальные и технические проблемы перехода к полностью цифровым удостоверениям личности Разделы 00:00 Введение в проблемы цифровой идентификации 00:22 Сложность мошенничества с использованием поддельных удостоверений личности 01:24 Типы мошенничества с идентификацией личности и синтетических личностей 02:33 Мультимодальные методы обнаружения мошенничества 03:12 Баланс безопасности и пользовательского опыта 04:07 Риски мошенничества с использованием поддельных удостоверений личности для компаний 05:10 Векторы атак: подмена личности и цифровые двойники 06:49 Расцвет сложных дипфейков 11:49 Использование ансамблевых моделей для обнаружения мошенничества 15:20 Многоуровневые методы атак и контрмеры 20:01 Сегментация и проверка на основе рисков 22:13 Снижение неудобств для законных пользователей 27:04 Будущее цифровых удостоверений личности и достижения в области ИИ Ключевые слова цифровая идентификация, обнаружение мошенничества, дипфейки, компьютерное зрение, ИИ, цифровые удостоверения личности, мошенничество с идентификацией, биометрическая верификация, кибербезопасность, онлайн-безопасность #цифроваяидентификация #биометрическаяверификация #дипфейки #обнаружениемошенничества #кибербезопасность