Use Cases statt Keywords (AN Digital - 16.04.2026)

KI-Architektur statt Einzelmaßnahmen: So wirst du in ChatGPT empfohlen Beschreibung: In diesem Teil der Masterclass erklärt Mare Hojc, warum KI-Sichtbarkeit nicht durch einzelne SEO-Maßnahmen entsteht, sondern durch eine klare KI-Architektur. Du erfährst, warum KI-Systeme nicht in Keywords denken, sondern in Use Cases, Personas, Pain Points und Customer Journeys – und warum dein Ziel sein muss, dass ChatGPT so über dich spricht wie dein bester Vertriebler. 📌 In diesem Video erfährst du: Warum Features allein nicht reichen, um in KI-Vergleichen zu gewinnen Wie KI-Systeme Produkte und Dienstleistungen bewerten Warum Use Cases, Pain Points und USPs entscheidend sind Weshalb Content entlang mehrerer Intents aufgebaut werden muss Warum klare, prägnante Struktur und Chunking wichtig sind Wie das IVA Framework hilft, KI-Sichtbarkeit systematisch aufzubauen Warum Messen entscheidend ist, um Marktanteile nicht unbemerkt zu verlieren ⏱️ Kapitel / Timestamps 00:00:02 – Wie KI über Empfehlungen nachdenkt 00:00:20 – Use Cases statt Keyword-Denken 00:00:42 – Pain Points, Constraints und USPs 00:01:01 – ChatGPT soll wie dein Vertriebler sprechen 00:01:46 – Mehrere Intents entlang der Customer Journey 00:03:10 – Inhalte klar und KI-lesbar strukturieren 00:04:20 – Schluss mit Einzelmaßnahmen 00:05:15 – Die vier Bereiche des IVA Frameworks 00:05:38 – Der IVA Architecture Sprint erklärt 00:08:09 – Wer nicht misst, verliert Marktanteile 🏷️ Tags KI Architektur, AI Visibility, KI Sichtbarkeit, ChatGPT SEO, AI SEO, Generative Search, IVA Framework, Customer Journey, Content Strategie, Use Cases, Pain Points, KI Optimierung, ChatGPT Sichtbarkeit, Digital Strategy