130. Байесовская эпистемология и предиктивная обработка | THUNK
THUNK
0:00 / 0:00
130. Байесовская эпистемология и предиктивная обработка | THUNK
14 930 просмотров · 8 л. назад
THUNK
35,1 тыс. подписчиков
14 930 просмотров · 8 л. назад
Байесовская статистика — что это такое? Нужна ли она мне? Какое отношение она имеет к эпистемологии, рациональности и прогнозированию? Возможно ли, что она происходит внутри меня ПРЯМО СЕЙЧАС?
—Ссылки для любознательных—
Руководство Arbital по правилу Байеса — https://arbital.com/p/bayes_rule_guide/
Иллюстрированная теорема Байеса (мой подход) (komponisto, 2010) — http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_the...
Как работает байесовский вывод (Rohrer, 2016) — • How Bayes Theorem works
Рецензия на книгу: «Серфинг в неопределенности» (Alexander, 2017) — http://slatestarcodex.com/2017/09/05/...
Стэнфордская энциклопедия философии — Байесовская эпистемология (Talbott, 2008) https://plato.stanford.edu/entries/ep...
Конспекты и материалы курса байесовской эпистемологии (Стефанссон, 2016) - http://orristefansson.is/bayesian-epi...
Байесовская статистика: почему и как (Дабландер, 2015) - http://blog.efpsa.org/2015/08/03/baye...
Рецензия в The New York Times на книгу «Теория, которая не хотела умирать», посвященную истории теоремы Байеса (Паулос, 2011) - http://www.nytimes.com/2011/08/07/boo...
Восприятие как предсказание (Кларк и его потрясающая рубашка, 2013, для 9-го Международного симпозиума по познанию, логике и коммуникации) - • Andy Clark - Perceiving as Predicting (Pub...
Википедия о «рецептивном поле», примитивной нейронной структуре, которая демонстрирует именно тот тип распознавания формы/границы, который постулируется в «Слое 2» (спасибо Елене за это!) - https://en.wikipedia.org/wiki/Recepti...
Предсказательная обработка и перцептивный контроль (Александр, 2017) - http://slatestarcodex.com/2017/09/06/...
Упрощенная предиктивная обработка: инфотропная машина (Торнтон, 2017) - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2...
Что дальше? Предиктивные мозги, ситуативные агенты и будущее когнитивной науки (Кларк и др., 2017) - http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/Wh...