Перейти к содержимому

Лучшая нейросеть для видео? Kling 4.0 vs Wan 3 vs Seedance 2.5

Дядя Рома

0:00 / 0:00

Лучшая нейросеть для видео? Kling 4.0 vs Wan 3 vs Seedance 2.5

176 просмотров · 16 ч назад
Дядя Рома
28,4 тыс. подписчиков
176 просмотров · 16 ч назад
🔥 Марафон по нейросетям (25+ уроков, домашки и обратная связь от меня) https://dydya-roma.ru/neiroduo ВоркШоп по дизайну карточек 👇 https://dydya-roma.ru/workshop?utm_so... Главная программа обучения “Новая Инфографика” https://dydya-roma.ru 🎓 Все нейросети со скидкой 15% по промокоду "DydyaRoma" https://go.syntx.ai/romakaifa 🏆 Мой Telegram-канал - https://t.me/+KnQ7d3PbN9tiNTEy Мои соцсети: Закрытый Telegram: https://t.me/+Ymxma7DkepM2MTVi VK: https://vk.com/romakaifadesign Коммерческие предложения: https://t.me/RomaKaifa Интересное:    • Монтаж видео в Claude с нуля — гайд для но...      • 99% людей неправильно используют Claude      • 6 способов заработать на ИИ (проверил на с...   Kling 4.0 и Wan 3.0 вышли совсем недавно, и в интернете их уже называют убийцами Seedance 2.5 — мол, качество почти то же, а стоят дешевле. Я решил проверить это не на промо-роликах, а на своих видео. Сначала нейросети превращают ночь в день у меня в студии, потом отправляют меня из Чебоксар в осенний Нью-Йорк и переодевают в красный костюм, а в финале генерируем с нуля сцену в духе «Джона Уика». Промпты для всех тестов писал Claude, генерации делал в Syntx. В конце сравниваю, сколько токенов стоит каждая нейросеть, и говорю, какую стоит выбирать под свои задачи. Результат, честно, оказался совсем не таким, как я ожидал. Таймкоды: 00:00 Kling 4.0 и Wan 3.0 — убийцы Seedance? 00:25 Правила теста 01:07 Тест 1: ночь превращаем в день 01:36 Промпт в Claude и генерация в Syntx 02:35 Результат: кто справился со светом 04:04 Тест 2: Нью-Йорк и новый костюм 04:57 Результат: детали, блики и лица 06:56 Где научиться работать с нейросетями 07:47 Тест 3: сцена как в «Джоне Уике» с нуля 08:59 Kling 4.0 10:00 Wan 3.0 10:46 Бонус: Seedance 2.5 12:23 Сколько стоит каждая нейросеть 14:31 Итог: какую нейросеть выбрать