Перейти к содержимому

Графики в Google Earth Engine (GEE) | Создание линейных, столбчатых и гистограмм в GEE

GIS with Raja Usama

0:00 / 0:00

Графики в Google Earth Engine (GEE) | Создание линейных, столбчатых и гистограмм в GEE

360 просмотров · 2 месяца назад
GIS with Raja Usama
4,94 тыс. подписчиков
360 просмотров · 2 месяца назад
Узнайте, как создавать профессиональные *диаграммы в Google Earth Engine (GEE)* с помощью этого полного, доступного для начинающих руководства. В этом видео вы узнаете, как использовать *диаграммы Google Earth Engine* для визуализации данных дистанционного зондирования и ГИС с помощью мощной библиотеки *ui.Chart**. Мы начнем с создания **линейной диаграммы* из коллекции объектов, а затем рассмотрим, как создавать *столбчатые диаграммы**, **гистограммы* и другие часто используемые типы диаграмм в Google Earth Engine. Вы также узнаете, как настраивать заголовки диаграмм, метки осей, ширину линий, размер точек, цвета, легенды, линии сетки, область диаграммы и многие другие свойства для создания диаграмм высокого качества, пригодных для публикации. Этот *учебник по диаграммам в Google Earth Engine* идеально подходит для начинающих, ГИС-аналитиков, студентов, изучающих дистанционное зондирование, исследователей и специалистов, желающих визуализировать данные MODIS, Landsat, Sentinel-2, NDVI, LST, данные об осадках, индексы растительности, климатические данные и другие геопространственные наборы данных. К концу этого урока вы поймете, как работает *ui.Chart.feature.byFeature()**, как выбрать правильные **xProperty* и **yProperties**, как изменять типы диаграмм и как настраивать каждое важное свойство диаграммы в Google Earth Engine. Если вы изучаете *Google Earth Engine**, **диаграммы Google Earth Engine**, **диаграммы GEE**, **ui.Chart**, **линейные диаграммы в Google Earth Engine**, **гистограмма в Google Earth Engine**, **столбчатую диаграмму в Google Earth Engine* или визуализацию данных для ГИС и дистанционного зондирования, этот учебник даст вам прочную основу. Подписывайтесь, чтобы получать больше обучающих материалов по Google Earth Engine, MODIS, Landsat, Sentinel-2, NDVI, LST, машинному обучению, анализу климата и продвинутым рабочим процессам ГИС.