Что такое RAG? Почему ИИ-чат-боты дают неверные ответы (простыми словами)

Что такое RAG (Retrieval Augmented Generation — дополненная генерация информации) и почему чат-боты с искусственным интеллектом дают неверные ответы, даже если правильная информация находится на собственном веб-сайте компании? В 2022 году чат-бот Air Canada сообщил скорбящему клиенту, что он может получить скидку в связи со смертью близкого человека после полета. На другой странице того же веб-сайта действовала противоположная политика авиакомпании. Позже суд признал авиакомпанию ответственной за действия своего чат-бота. В этом видео я простым языком, без кода, объясняю RAG (Retrieval Augmented Generation — дополненная генерация информации): почему чат-боты отвечают по памяти и как RAG заставляет их сначала искать информацию в ваших документах и ​​отвечать на основе этих документов, предоставляя источник, который вы можете проверить. Вы узнаете: • Почему модели ИИ заполняют пробелы ответами, которые кажутся правильными • Идея экзамена с открытой книгой, лежащая в основе RAG • Фаза 1: фрагменты, эмбеддинги и векторные базы данных • Фаза 2: как поиск и ответ работают вместе • Что RAG не может исправить и почему он превосходит переобучение для изменяющихся фактов ⏱️ Главы 0:00 Дело о чат-боте Air Canada 0:27 Решение трибунала 0:49 Пробел, который исправляет RAG 1:00 Почему чат-боты ИИ дают неправильные ответы 1:32 RAG как экзамен с открытой книгой 1:58 Фаза 1: Подготовка (фрагмент, эмбеддинг, сохранение) 2:40 Фаза 2: Поиск, затем ответ 3:02 Воспроизведение чата с помощью RAG 3:14 Ограничения RAG и почему не стоит переобучать? 3:52 Что дальше: создайте это в Project 20 🛠️ Создайте это сами с нуля, без фреймворков: Project 20 [ссылка скоро появится] 📚 Полный плейлист серии RAG: [ссылка на плейлист] 📄 Источник: Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 (Гражданский арбитражный трибунал Британской Колумбии, февраль 2024 г.) Текст чата и политики, показанные на экране, являются реконструкцией, основанной на решении трибунала. Встроенные числа и примеры предложений носят иллюстративный характер. #RAG #GenerativeAI #AI