法律AI 101第一课｜看懂Model、Context、Skill、MCP与Agent：建项目、装Skill、接MCP，再学开发

用约1小时，一次看懂法律AI的主要组件，学会在Agent里创建项目、安装Skill、连接MCP，再开始开发和迭代自己的Skill。面向法学生、律师和法务，不要求编程基础。 这是我在清华大学法学院“法律工程第一课”基础上，进一步迭代的一堂入门课。本次课堂在北京交通大学法学院进行，也是“法律AI 101”系列的第一课，可以直接从这里开始。 一项法律任务交给AI后，模型负责什么？它实际读到了哪些上下文？Skill怎样把法律方法写进去？MCP怎样连接外部工具和数据库？Agent又怎样组织思考与行动？ 这节课会把这些问题放回同一个法律任务中。我们对照普通聊天、加入法律Skill、连接MCP后的三次输出，讲解创建项目、安装Skill、连接MCP的界面与入口。接着打开事实提取与演绎推理两份真实SKILL.md，再结合我的开发与测试实践，讲清两条开发路径：从专业经验和指南出发，把方法写成工作步骤；从开源Skill中读懂设计，为自己的任务补充方法，再通过实测持续迭代。 看完之后，按三个阶段开始实践：先把组件的分工弄清楚，再配置自己的项目、Skill和MCP，最后针对一项法律任务开发、测试和迭代方法。课后用同一个任务完成一次修改前后对照，把理解变成自己的第一份迭代记录。 课程与作业：https://xingchendata.com/training-bjtu-leg... 完整学生资料包（含两份原版Skill）：https://xingchendata.com/downloads/bjtu-le... 个人网站：https://xingchendata.com/ 章节 00:00 开场：法律AI 101第一课 01:54 我的法律AI实践与开源资源 05:05 你现在把AI用到了哪一步？ 09:09 法律工程：把专业方法变成AI能执行的步骤 15:42 同一咨询问三次：普通聊天、Skill与MCP 22:57 看懂组件：任务、上下文、模型、Skill与工具 29:54 动手前的三步：建项目、装Skill、连接MCP 33:24 打开38个法律Skill：专业能力怎样被拆开 35:41 读懂SKILL.md：事实提取的方法怎样写进去 44:10 AI怎样做法律推理：前提、事实与结论 47:28 拿指导性案例265号对照AI的分析 49:09 法学生怎样借AI练习专业判断 52:05 怎样开发Skill：文件结构与两条路径 57:36 为什么开发完还得测：一次只改一个问题 01:01:25 怎样读懂、取舍开源Skill的方法 01:02:49 课后练习：完成自己的第一次Skill迭代 01:04:18 把方法用到论文与案例分析 01:07:28 课程资源与结束 主讲人：朱玲凤，那一片数据星辰主理人，全年日更法律AI和AI治理，AI Builder，分享大量开源法律skill和插件。 录制于2026年10月28日，北京交通大学法学院。完整视频约68分钟。 课堂拆解的两份Skill来自Legal-Skills-Chinese，原作者署名和CC BY-NC-ND 4.0许可随资料包提供。App咨询为教学材料，指导性案例265号用于对照。视频保留课堂原声，结合网页和课件重建画面。 #LegalAI #法律AI101 #Agent #MCP #Skill