Больше, чем просто выбросы углерода: комплексная оценка воздействия ИИ на окружающую среду на про...

Конференция по устойчивому развитию ИИ 2025 — Формирование устойчивого ИИ и его будущего Доклад «Больше, чем углерод: комплексная оценка воздействия ИИ на окружающую среду на протяжении всего жизненного цикла» Софии Фальк (Боннский университет, IWE) ➔   / sophia-falk   🔸 ОБ ЭТОМ ВИДЕО 🔸 Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) усилило опасения по поводу его экологической устойчивости, однако текущие оценки преимущественно сосредоточены на эксплуатационных выбросах углерода с использованием вторичных данных или оценочных значений. В этом исследовании представлена ​​первая комплексная многокритериальная оценка жизненного цикла (LCA) инфраструктуры обучения ИИ, изучающая 16 категорий воздействия на окружающую среду посредством детального сбора первичных данных и анализа графического процессора Nvidia A100 SXM 40GB. Наша методология акцентирует внимание на создании первичных данных посредством анализа физического разбора и анализа элементного состава групп компонентов графического процессора. Для повышения прозрачности и воспроизводимости экологических исследований в области ИИ мы делаем все первичные данные общедоступными. Результаты показывают, что фаза использования доминирует в большинстве категорий воздействия, включая изменение климата, в то время как этап производства доминирует в воздействии на человека и экотоксичность, а также в истощении запасов металлов и минералов. Графические процессоры составляют доминирующий компонент в воздействии на окружающую среду в 10 из 16 категорий. Хотя сбор первичных данных приводит к незначительным изменениям в оценках выбросов углерода по сравнению с предыдущими оценками, оценка, основанная на анализе элементного состава, выявляет существенные различия в других категориях воздействия. В частности, истощение неживых ресурсов, минералов и металлов, увеличивается почти на 33%, что демонстрирует критическую важность первичных данных для учета неуглеродных факторов. Кроме того, учет только выбросов углерода принципиально искажает глобально распределенный профиль воздействия, связанный с развитием ИИ, создавая опасное «слепое пятно» в дискурсе об устойчивом развитии. Этот многокритериальный анализ расширяет дискурс об устойчивом развитии ИИ за пределы операционных выбросов углерода и раскрывает всеобъемлющие экологические последствия на протяжении всего жизненного цикла, бросая вызов существующим представлениям об устойчивости и подчеркивая необходимость политических рамок, учитывающих весь экологический спектр ИИ. Переход к устойчивому развитию ИИ требует фундаментальных изменений в том, как мы оцениваем, сообщаем и управляем воздействием ИИ на окружающую среду. 🔸 ХРОНОЛОГИЯ 🔸 00:05 Вступление Челси Харамиа 00:19 Выступление Софии Фальк 20:13 Начало вопросов и ответов 20:23 Вопрос Рафаэля Фишера 21:02 Ответ Софии Фальк 21:16 Вопрос из зала 21:46 Ответ Софии Фальк 22:15 Комментарий Кэла Иннеса 22:21 Ответ Софии Фальк 23:09 Вопрос Дуука Батена 24:04 Ответ Софии Фальк 26:01 Вопрос Рафаэля Фишера 26:54 Ответ Софии Фальк 28:19 Завершение выступления 🔸 О КОНФЕРЕНЦИИ 🔸 Как мы можем жить в мире, омраченном постоянными изменениями и кризисами всех масштабов и величин? На фоне социальных преобразований и потрясений, а также климатических кризисов и экологических катастроф, мы должны исследовать, как технологии способствуют благополучию всех людей и других живых существ. Является ли это достижимой целью или остается утопической мечтой? Хотя ответ на этот вопрос остается открытым, концепция «устойчивого ИИ» подхватывает это стремление. Она способствует применению ИИ в целях устойчивого развития, признавая при этом негативное воздействие этих самых приложений на устойчивое развитие. При разработке концепции «устойчивого ИИ» мы учитываем экологические, социальные и экономические аспекты. Однако концепция «устойчивого ИИ» остается расплывчатой, охватывая множество различных значений. Возникают вопросы относительно цели, масштаба, охвата и самого определения этого понятия. Например: что такое устойчивое развитие и что необходимо поддерживать при разработке и внедрении систем ИИ? Имеют ли «устойчивость» и «ИИ» одинаковое значение в большинстве и меньшинстве стран мира? Поскольку различные текущие изменения и кризисы носят глобальный характер, но проявляются локально, как «устойчивый ИИ» вписывается в это противоречие между глобальным и локальным? С учетом перспектив на будущее, крайне необходимы междисциплинарные подходы для поиска ответов на эти и другие насущные вопросы. В дополнение к этой концептуальной неясности, необходимо также рассмотреть методологические вопросы: как следует подходить к «устойчивому ИИ»? Какие дисциплины, традиции, методологии или школы мысли предлагают полезные идеи? Следует ли нам опираться на основные научные традиции или же возродить традиции, которые были отодвинуты на периферию? И куда именно следует направить наше внимание? В прошлое или в будущее? На тех, кто больше всего пострадал, или на тех, кто больше всего пост...