Как создать и улучшить столбчатую диаграмму с помощью меток данных, полосы погрешностей и легенды...

#barplot #rprogramming #datavisualization #barcharts #errorbars В этом видео я рассказал, как создать готовую к публикации сгруппированную столбчатую диаграмму с помощью базовой функции R. Чтобы получить суммированные данные для построения столбчатых диаграмм и стандартного отклонения для столбчатых диаграмм, я использовал функцию summarise_all из dplyr. Также обсуждается настройка полей, ограничений по оси Y и ориентации подписей для размещения текста. Страница на Facebook:   / rajendrachoureisc   Почтовый идентификатор: rajuchoure@gmail.com Плейлист на YouTube:    • R programming tutorials   Скрипт #barplot с планками погрешностей #datasummary head(iris) библиотека(dplyr) iris_sum_mean = group_by(iris, Species) iris_sum_mean = summarise_all(iris_sum_mean,mean) iris_sum_mean_mat = as.matrix(iris_sum_mean[,-1]) iris_sum_sd = group_by(iris, Species) iris_sum_sd =summarise_all(iris_sum_sd ,sd) iris_sum_sd_mat =as.matrix(iris_sum_sd[,-1]) #barplot par(mar=c(7,3,2,2)) gbp = barplot(iris_sum_mean_mat,beside=TRUE,las=2, col=terrain.colors(3),ylim=c(0,7.5),main="barplot with errorbars") text(x=gbp, y=iris_sum_mean_mat+0.15,labels = round(iris_sum_mean_mat,2), cex=0.6) #Errorbars arrows(x0=gbp, x1=gbp,y0=среднее_значение_ирисовой_суммы-средне_значение_ирисовой_суммы,y1=среднее_значение_ирисовой_суммы+средне_значение_ирисовой_суммы,код=3,угол=90,длина=0,05) #легенда легенда(x="topright", fil=terrain.colors(3),легенда=среднее_значение_ирисовой_суммы$Species,bty="n")