مهندسی پرامپت - کارگاه آموزشی هوش مصنوعی - جلسه ۲

🎯 مهندسی پرامپت: از ذهنیت «جستجو» تا تسلط بر «تولید» | ماژول ۰۲ دوره هوش مصنوعی تا حالا شده از هوش مصنوعی یه چیزی بخواین و از جوابش سر در نیارید؟ خبر خوب اینه که ۹۰٪ مواقع مشکل از هوش مصنوعی نیست، مشکل از مدلِ حرف زدن ماست! توی این قسمت از دوره آموزشی هوش مصنوعی، با هم یاد می‌گیریم چطور پرامپت‌هایی بنویسیم که دقیق، حرفه‌ای و بدون ابهام باشن. 📌 در این ویدیو با هم می‌بینیم: ✅ چرا هوش مصنوعی یک موتور جستجو نیست، بلکه یک «تولیدکننده» (Generator) است و قانون طلایی GIGO (ورودی زباله = خروجی زباله) یعنی چه ✅ چارچوب شش‌مرحله‌ای *CREATE* برای ساخت پرامپت بی‌نقص: Context، Role، Explicit Task، Audience، Tone & Format و Examples ✅ تکنیک‌های پایه Zero-Shot، Few-Shot و زنجیره افکار (Chain-of-Thought) ✅ دو ابزار قدرتمند: پرامپت‌نویسی مبتنی بر نقش (Role-Based) و پرامپت‌نویسی منفی (Negative Prompting) + دمو زنده ✅ ۴ مثال واقعی «قبل و بعد»: نگارش ایمیل، ایده‌پردازی و سئو، استخراج داده و فرمت‌بندی، و نوشتن کوئری دیتابیس ✅ چالش‌های خاص زبان فارسی در هوش مصنوعی (محدودیت توکن‌ها و لحن کتابی) و راهکار آن‌ها ✅ استراتژی میان‌زبانی (Cross-Lingual) برای کارهای تحلیلی پیچیده ✅ متا-پرامپتینگ (Meta-Prompting): وقتی خودِ هوش مصنوعی برایتان بهترین پرامپت را طراحی می‌کند https://negahinovin.com/fa/%d8%a2%d9%... 📝 تمرین این جلسه: یکی از پرامپت‌هایی که این هفته نوشتید و جواب خوبی نگرفتید را بردارید، با چارچوب CREATE بازنویسی کنید و تفاوت خروجی قبل و بعد را در کامنت‌ها برایمان بنویسید! این ویدیو، ماژول دوم از مجموعه کامل آموزش هوش مصنوعی است. در ماژول قبل (ماژول ۰۱) با اصول پایه و «موتور» هوش مصنوعی آشنا شدیم و در ماژول بعد (ماژول ۰۳) سراغ دایرکتوری کامل بیش از ۴۰ ابزار برتر هوش مصنوعی دنیا می‌رویم. 🔔 اگر این محتوا براتون مفید بود، حتماً لایک کنید و کانال رو سابسکرایب کنید تا ماژول‌های بعدی رو از دست ندید. #هوش_مصنوعی #مهندسی_پرامپت #PromptEngineering #AI #ChatGPT #آموزش_هوش_مصنوعی