Перейти к содержимому

মাত্র ৩০ মিনিটেই বিস্তার, পরিমাপ ও সম্ভাবনার সকল MCQ কভার!! HSC 26 || Mahir Asif

MAHIR ASIF

0:00 / 0:00

মাত্র ৩০ মিনিটেই বিস্তার, পরিমাপ ও সম্ভাবনার সকল MCQ কভার!! HSC 26 || Mahir Asif

12 922 просмотра · 2 мес. назад
MAHIR ASIF
55,9 тыс. подписчиков
12 922 просмотра · 2 мес. назад
বিস্তার পরিমাপ ও সম্ভাবনা — MCQ Final Shot HSC 26 Higher Math 2nd Paper-এর বিস্তার পরিমাপ ও সম্ভাবনা MCQ Final Shot / One Shot। 🔥 এই একটি ক্লাসেই Measures of Dispersion এবং Probability chapter-এর MCQ-এর জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ Formula, Concept, Shortcut এবং Question Type complete করা হয়েছে। Variance, Standard Deviation কিংবা Probability-এর বিভিন্ন Rule ও Formula নিয়ে সমস্যা থাকলে এই ক্লাসটি পুরো chapter-এর MCQ preparation একসাথে গুছিয়ে নিতে সাহায্য করবে। 📚 এই ভিডিওতে যা যা রয়েছে: 🔵 বিস্তার পরিমাপ / Measures of Dispersion: ✅ Dispersion-এর Basic Concept ✅ বিস্তার পরিমাপের ধারণা ✅ Range বা পরিসর ✅ Range-এর Formula ✅ Coefficient of Range ✅ Mean Deviation-এর ধারণা ✅ Variance বা ভেদাঙ্ক ✅ Standard Deviation বা পরিমিত ব্যবধান ✅ Variance ও Standard Deviation-এর Relation ✅ Ungrouped Data-এর Variance ✅ Frequency Distribution-এর Variance ✅ Mean ব্যবহার করে Variance ✅ Shortcut Method ✅ Σx, Σx² ভিত্তিক Formula ✅ Standard Deviation নির্ণয় ✅ Coefficient of Variation ✅ দুইটি Data Set-এর Variation তুলনা ✅ কোন Data বেশি Consistent তা নির্ণয় ✅ পরিবর্তিত Data-এর Variance ও SD ✅ Formula-based MCQ ✅ Shortcut Calculation 🟢 সম্ভাবনা / Probability: ✅ Probability-এর Basic Concept ✅ Random Experiment ✅ Trial ✅ Outcome ✅ Sample Space ✅ Event বা ঘটনা ✅ Simple Event ✅ Compound Event ✅ Sure Event ✅ Impossible Event ✅ Complementary Event ✅ Mutually Exclusive Event ✅ Equally Likely Outcome ✅ Probability-এর Basic Formula ✅ P(A) নির্ণয় ✅ Complementary Probability ✅ P(A′) = 1 − P(A) ✅ Union of Events ✅ Intersection of Events ✅ Addition Theorem of Probability ✅ P(A∪B) ✅ Mutually Exclusive হলে Probability ✅ Conditional Probability-এর Basic Concept ✅ Independent Events ✅ Multiplication Rule ✅ একাধিক ঘটনার Probability ✅ Coin Toss-এর Probability ✅ Dice-এর Probability ✅ Playing Cards ভিত্তিক Probability ✅ Number Selection-এর Probability ✅ At least / At most ভিত্তিক Probability ✅ “কোনোটিই নয়” ধরনের Probability ✅ Complement ব্যবহার করে দ্রুত Probability ✅ Formula-based MCQ ✅ Conceptual MCQ ✅ Board-standard MCQ ✅ দ্রুত Solve করার Shortcut Technique 🎯 এই MCQ Final Shot যাদের জন্য: • Variance ও Standard Deviation গুলিয়ে ফেলো • বড় Data দেখলে calculation কঠিন লাগে • Coefficient of Variation মনে থাকে না • Sample Space তৈরি করতে সমস্যা হয় • Union ও Intersection গুলিয়ে ফেলো • Addition ও Multiplication Rule কখন ব্যবহার করবে বুঝতে পারো না • At least / At most Probability কঠিন লাগে • Coin, Dice ও Card-এর Problem-এ ভুল হয় • MCQ-তে Probability করতে বেশি সময় লাগে 📌 ক্লাসটি যেভাবে করবে: 1️⃣ Dispersion-এর গুরুত্বপূর্ণ Formula এক Page-এ লিখবে 2️⃣ Variance ও Standard Deviation-এর Relation পরিষ্কার করবে 3️⃣ Probability-এর Basic Terms revise করবে 4️⃣ Union, Intersection ও Complement-এর পার্থক্য বুঝবে 5️⃣ Coin, Dice ও Card-এর অন্তত একটি করে MCQ করবে 6️⃣ At least জাতীয় Problem-এ Complement Method practice করবে 🔥 আজকের Target: Variance + Standard Deviation + Basic Probability + Addition/Multiplication Rule—সবগুলো গুরুত্বপূর্ণ MCQ Type complete করে chapterটি Final Revision দেওয়া। তোমার সবচেয়ে দুর্বল অংশ কোনটি? 👇 1️⃣ Variance 2️⃣ Standard Deviation 3️⃣ Coefficient of Variation 4️⃣ Basic Probability 5️⃣ Addition & Multiplication Rule 6️⃣ Coin / Dice / Card Probability Instructor: Mahir Asif Channel: Maths with Mahir Asif HSC 26 Higher Math 2nd Paper | বিস্তার পরিমাপ ও সম্ভাবনা | Probability MCQ | Measures of Dispersion | Variance | Standard Deviation | HSC 26 MCQ | Higher Math Probability | HSC 2026 Higher Math #HSC26 #HigherMath #Probability #সম্ভাবনা #বিস্তারপরিমাপ #StandardDeviation #Variance #MCQ #HigherMath2ndPaper #MCQFinalShot #MahirAsif