মাত্র ৩০ মিনিটেই বিস্তার, পরিমাপ ও সম্ভাবনার সকল MCQ কভার!! HSC 26 || Mahir Asif
MAHIR ASIF
0:00 / 0:00
মাত্র ৩০ মিনিটেই বিস্তার, পরিমাপ ও সম্ভাবনার সকল MCQ কভার!! HSC 26 || Mahir Asif
12 922 просмотра · 2 мес. назад
MAHIR ASIF
55,9 тыс. подписчиков
12 922 просмотра · 2 мес. назад
বিস্তার পরিমাপ ও সম্ভাবনা — MCQ Final Shot
HSC 26 Higher Math 2nd Paper-এর বিস্তার পরিমাপ ও সম্ভাবনা MCQ Final Shot / One Shot। 🔥 এই একটি ক্লাসেই Measures of Dispersion এবং Probability chapter-এর MCQ-এর জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ Formula, Concept, Shortcut এবং Question Type complete করা হয়েছে।
Variance, Standard Deviation কিংবা Probability-এর বিভিন্ন Rule ও Formula নিয়ে সমস্যা থাকলে এই ক্লাসটি পুরো chapter-এর MCQ preparation একসাথে গুছিয়ে নিতে সাহায্য করবে।
📚 এই ভিডিওতে যা যা রয়েছে:
🔵 বিস্তার পরিমাপ / Measures of Dispersion:
✅ Dispersion-এর Basic Concept
✅ বিস্তার পরিমাপের ধারণা
✅ Range বা পরিসর
✅ Range-এর Formula
✅ Coefficient of Range
✅ Mean Deviation-এর ধারণা
✅ Variance বা ভেদাঙ্ক
✅ Standard Deviation বা পরিমিত ব্যবধান
✅ Variance ও Standard Deviation-এর Relation
✅ Ungrouped Data-এর Variance
✅ Frequency Distribution-এর Variance
✅ Mean ব্যবহার করে Variance
✅ Shortcut Method
✅ Σx, Σx² ভিত্তিক Formula
✅ Standard Deviation নির্ণয়
✅ Coefficient of Variation
✅ দুইটি Data Set-এর Variation তুলনা
✅ কোন Data বেশি Consistent তা নির্ণয়
✅ পরিবর্তিত Data-এর Variance ও SD
✅ Formula-based MCQ
✅ Shortcut Calculation
🟢 সম্ভাবনা / Probability:
✅ Probability-এর Basic Concept
✅ Random Experiment
✅ Trial
✅ Outcome
✅ Sample Space
✅ Event বা ঘটনা
✅ Simple Event
✅ Compound Event
✅ Sure Event
✅ Impossible Event
✅ Complementary Event
✅ Mutually Exclusive Event
✅ Equally Likely Outcome
✅ Probability-এর Basic Formula
✅ P(A) নির্ণয়
✅ Complementary Probability
✅ P(A′) = 1 − P(A)
✅ Union of Events
✅ Intersection of Events
✅ Addition Theorem of Probability
✅ P(A∪B)
✅ Mutually Exclusive হলে Probability
✅ Conditional Probability-এর Basic Concept
✅ Independent Events
✅ Multiplication Rule
✅ একাধিক ঘটনার Probability
✅ Coin Toss-এর Probability
✅ Dice-এর Probability
✅ Playing Cards ভিত্তিক Probability
✅ Number Selection-এর Probability
✅ At least / At most ভিত্তিক Probability
✅ “কোনোটিই নয়” ধরনের Probability
✅ Complement ব্যবহার করে দ্রুত Probability
✅ Formula-based MCQ
✅ Conceptual MCQ
✅ Board-standard MCQ
✅ দ্রুত Solve করার Shortcut Technique
🎯 এই MCQ Final Shot যাদের জন্য:
• Variance ও Standard Deviation গুলিয়ে ফেলো
• বড় Data দেখলে calculation কঠিন লাগে
• Coefficient of Variation মনে থাকে না
• Sample Space তৈরি করতে সমস্যা হয়
• Union ও Intersection গুলিয়ে ফেলো
• Addition ও Multiplication Rule কখন ব্যবহার করবে বুঝতে পারো না
• At least / At most Probability কঠিন লাগে
• Coin, Dice ও Card-এর Problem-এ ভুল হয়
• MCQ-তে Probability করতে বেশি সময় লাগে
📌 ক্লাসটি যেভাবে করবে:
1️⃣ Dispersion-এর গুরুত্বপূর্ণ Formula এক Page-এ লিখবে
2️⃣ Variance ও Standard Deviation-এর Relation পরিষ্কার করবে
3️⃣ Probability-এর Basic Terms revise করবে
4️⃣ Union, Intersection ও Complement-এর পার্থক্য বুঝবে
5️⃣ Coin, Dice ও Card-এর অন্তত একটি করে MCQ করবে
6️⃣ At least জাতীয় Problem-এ Complement Method practice করবে
🔥 আজকের Target:
Variance + Standard Deviation + Basic Probability + Addition/Multiplication Rule—সবগুলো গুরুত্বপূর্ণ MCQ Type complete করে chapterটি Final Revision দেওয়া।
তোমার সবচেয়ে দুর্বল অংশ কোনটি? 👇
1️⃣ Variance
2️⃣ Standard Deviation
3️⃣ Coefficient of Variation
4️⃣ Basic Probability
5️⃣ Addition & Multiplication Rule
6️⃣ Coin / Dice / Card Probability
Instructor: Mahir Asif
Channel: Maths with Mahir Asif
HSC 26 Higher Math 2nd Paper | বিস্তার পরিমাপ ও সম্ভাবনা | Probability MCQ | Measures of Dispersion | Variance | Standard Deviation | HSC 26 MCQ | Higher Math Probability | HSC 2026 Higher Math
#HSC26 #HigherMath #Probability #সম্ভাবনা #বিস্তারপরিমাপ #StandardDeviation #Variance #MCQ #HigherMath2ndPaper #MCQFinalShot #MahirAsif