[최적화] 7-1강. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine: SVM) 5분 만에 이해 시켜드림 & 코드 실습까지!!

멤버쉽 전용 영상 모음:    • Members-only videos   혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타:   / hyukppen   ---------------------------------------------    • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)      • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)      • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)      • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)      • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학      • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬      • LEVEL 1: Easy! 딥러닝      • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치      • LEVEL 2: CNN & 트랜스포머 마스터 클래스 도강하기 🙄      • LEVEL 3: LLM·ViT 강의 & 디퓨전 강의 도강하기 🙄      • 혁펜하임의 "면접의 신"   --------------------------------------------- 0:00 - SVM은 머신러닝의 핵심 0:51 - SVM 개념 2:19 - 수식으로 표현해보자 5:48 - 최적화 문제 선언 8:14 - 미분미분 (Primal-Dual IPM 으로 풀자) 8:52 - [[코드 구현]] 눈으로 딱 보자 12:24 - 다음 강의 예고