Построение бинарного дерева на основе прямого и обратного обхода — LeetCode 105 — Бинарные деревь...

Проходите собеседования БЕСПЛАТНО на https://algomap.io/roadmap Хотите больше, чем просто дорожную карту для самостоятельного изучения? Получите навыки прохождения собеседований уровня FAANG за 90 дней (5-10 тыс. долларов США): Полные интенсивы по структурам данных и алгоритмам, системному проектированию и ИИ Живые вечерние занятия каждый понедельник, вторник, среду и четверг, которые провожу я Индивидуальные коуч-сессии со мной ➡️ https://algomap.io/ (если вас перенаправляет обратно на страницу дорожной карты, вероятно, она недоступна в вашей стране) Итак... кто я? Меня зовут Грег Хогг, и я помогаю инженерам осваивать технические навыки, необходимые для получения работы в ведущих мировых технологических компаниях, таких как FAANG. Я создал Algomap.io (бесплатную дорожную карту по структурам данных и алгоритмам, теперь интенсив), которой пользуются более 100 000 человек. Я помогал инженерам устроиться на работу в Google, Meta, Amazon, Slack, Microsoft и другие компании. Я эксперт по навыкам прохождения технических собеседований, таким как DSA (структура, алгоритмы и построение систем) и ИИ, обучив более 700 000 инженеров по всему миру, и это число постоянно растет. Ранее я сотрудничал с лидерами отрасли, включая NVIDIA, Cohere, HP и другие, над передовыми проектами в области ИИ и ML-Ops. До работы в компании я работал инженером по глубокому обучению, разрабатывая спасающие жизни медицинские системы ИИ (в DeepBreathe) и создавая крупномасштабные модели прогнозирования и обнаружения мошенничества для многомиллиардных предприятий (Loblaw и Economical Insurance). Я также работал инженером-программистом в провинциальном и федеральном подразделениях канадского правительства. Я родился в Гамильтоне, Онтарио, Канада, и в настоящее время живу в Торонто, где находится моя компания MLNOW Inc. Я также являюсь выпускником ведущего канадского технического университета, Университета Ватерлоо, со степенью бакалавра математики в области статистики (машинное обучение). Так почему это должно вас заинтересовать? Дело в том, что я публикую МНОГО бесплатного контента, который поможет вам учиться и оставаться мотивированными в сфере разработки программного обеспечения. В основном, это материалы по подготовке к собеседованиям. Пожалуйста, подписывайтесь на меня в следующих социальных сетях: Instagram:   / greghogg5   YouTube:    / @greghogg   LinkedIn:   / greghogg   Не стесняйтесь писать мне сообщения и здороваться!