yomiyasu・natural-japanese・japanese-tech-writing の違い｜AIっぽい日本語を直す3つの無料スキル

AIが書いた日本語を直す無料の Agent Skill、yomiyasu・natural-japanese・japanese-tech-writing の3つを、一次情報（各リポジトリと gist の本文）から比べました。 3つとも目的は似ていますが、力を入れているところが違います。japanese-tech-writing は技術文書の書き方の決まり、natural-japanese は仕事の文書を設計から書く・直すスキル、yomiyasu はAIの下書きを意味を変えずに直すスキルです。 同じ架空の文章を2つの検査プログラムに通した結果と、使うときのコツ4つも紹介します。 ▼ 目次 0:00 はじめに 0:41 何が出たのか 2:18 凄さ① 作り込み 4:16 凄さ② 値段と手軽さ 5:19 なぜAIっぽさを直せるのか 7:04 何に使えるのか 8:49 使うときのコツ 10:36 まとめ ▼ この動画のポイント ・japanese-tech-writing（k16shikano・gist・Unlicense）：「重要なのは」「不可欠」「掘り下げる」などの空句と、翻訳調の比喩を型ごとに禁じる。「かもしれない」は根拠なく弱めているときだけ削る ・natural-japanese（coji・MIT）：「検出は機械、判断はAI」「事後修正より生成時制約」。人の文章で検出器を校正し、「最後に」（人48回・AI2回）は禁止語から外した ・yomiyasu（大賀 愛一郎・MIT・2026年9月30日公開）：最優先は「意味の保持」と「情報の不増補」。前後の文字を見る判定で、作者の用意した日常の言い回し48本の誤検出を46件から0件に ・自作の架空文書（社内勉強会の報告）を既定の設定で検査：yomiyasu 4件・natural-japanese 7件。両方が拾ったのは「重要なのは」だけ ・コツ：似たスキルを同時に入れない／japanese-tech-writing は最新版を取り直す（9月9日版で整形の節が消えた）／直しすぎない／点数は目安として読む ▼ 出典（2026年10月3日時点） yomiyasu（nanaism/yomiyasu） https://github.com/nanaism/yomiyasu natural-japanese（coji/natural-japanese） https://github.com/coji/natural-japanese japanese-tech-writing（k16shikano の gist） https://gist.github.com/k16shikano/fd... ※ 動画内の「公式」は各スキルの README・SKILL.md・同梱の検証資料の記述です。「実測」は自作の架空の文章を各スキル付属の検査プログラムに手元で通した結果で、1本だけの例です。スキルとして AI に書き直させた結果ではありません。「私見」は使い分けの整理です。 ※ スター数は2026年10月3日時点です。スキルの中身は更新されることがあります。使う前に各リポジトリの最新版をご確認ください。 ※ この動画は各スキルの作者とは関係のない個人の解説です。 音声: 合成音声（Gemini TTS） BGM: Progresses Simply / Flehmann #AgentSkills #ClaudeCode #生成AI