Дезагрегация программных ресурсов для высокопроизводительных вычислений с использованием бессерве...

Докладчик: Марчин Копик Авторы: Марчин Копик, Марчин Храпек, Лариса Шмид, Александру Калотою, Торстен Хёфлер Аннотация: Агрегированные ресурсы высокопроизводительных вычислений (HPC) имеют жесткие системы распределения и модели программирования, которые с трудом адаптируются к разнообразным и изменяющимся рабочим нагрузкам. В результате системы HPC не могут эффективно использовать большие объемы неиспользуемой памяти и увеличивают использование простаивающих вычислительных ресурсов. В предыдущих работах предпринимались попытки повысить пропускную способность и эффективность суперкомпьютерных систем за счет совместного размещения рабочих нагрузок и дезагрегации ресурсов. Однако эти методы не обеспечивают решения, которое можно было бы применять к существующим системам без существенных аппаратных модификаций и потерь производительности. В данной статье мы улучшаем использование суперкомпьютеров, используя новую облачную парадигму бессерверных вычислений. Мы показываем, как бессерверные функции обеспечивают детальный доступ к ресурсам кластерных узлов, управляемых пакетной обработкой. Мы представляем ориентированную на HPC функцию как услугу (FaaS), которая удовлетворяет требованиям высокопроизводительных приложений. Мы демонстрируем подход к дезагрегации программных ресурсов, при котором размещение функций на нераспределенных и недоиспользуемых узлах позволяет использовать простаивающие ядра и ускорители, сохраняя при этом производительность, близкую к нативной. Ссылка на статью: http://spcl.inf.ethz.ch/Publications/... Теги: #serverless #faas #hpc #systems Временные метки: Введение: 00:00 Использование ресурсов в высокопроизводительных вычислениях: 00:22 Разработка дезагрегации программного обеспечения 04:07 Бессерверные высокопроизводительные вычисления 07:06 Дезагрегация бессерверных вычислений 09:09 Оценка 10:53 Выводы: 13:58