Статистическое тонкое картирование, часть 1

В этом видео начинается основная лекция по статистическому точному картированию, рассматриваются его фундаментальные цели и представлены два основных результата: апостериорная вероятность включения (PIP) и доверительные интервалы. Используя реальные данные из исследования шизофрении PGC 2022 года, это видео демонстрирует, как на практике точное картирование различных регионов происходит по-разному. В видео представлены несколько ключевых факторов, влияющих на точное картирование, включая неравновесие сцепления (LD), размер выборки и плотность SNP.