Почему любая гладкая поверхность выглядит плоской вблизи | Ряд Тейлора в 2D, часть 1
Mathspark8
0:00 / 0:00
Почему любая гладкая поверхность выглядит плоской вблизи | Ряд Тейлора в 2D, часть 1
1 410 просмотров · 21 ч назад
Mathspark8
9,55 тыс. подписчиков
1 410 просмотров · 21 ч назад
Если достаточно сильно увеличить масштаб гладкой поверхности, она будет казаться плоской. В этом видео мы преобразуем эту идею в точную формулу — касательную плоскость, — начиная с уже известной вам касательной линии.
Это первая часть из трех о рядах Тейлора в двух измерениях. Сегодня: приближение первого порядка. Далее: кривизна и гессиан. Затем: полный ряд Тейлора в 2D.
Что мы рассмотрим:
• Касательная как наилучшее линейное приближение, с численной проверкой
• Частные производные как наклоны вдоль x и y
• Построение касательной плоскости L(x, y) = f(a, b) + fₓ(x − a) + f_y(y − b)
• Два примера с решением, включая то, как уменьшается ошибка при уменьшении шага вдвое
• Почему одних только существующих частных производных недостаточно для построения касательной плоскости
• Дифференцируемость и условие C¹
• Градиент: наибольшая восходящая траектория и перпендикулярность к линиям уровня
Главы
0:00 Поверхность, которая вблизи выглядит плоской
1:22 Касательная линия в одном измерении
3:59 Частные производные
6:35 Построение касательной плоскости
9:08 Примеры с решением
12:13 Что на самом деле означает «касательная»
14:28 Градиент
16:27 Резюме и что дальше
Ключевые слова
касательная плоскость, линейное приближение, частные производные производные, градиент, дифференцируемость, ряд Тейлора для двух переменных, многомерный анализ, многочлен Тейлора первого порядка, Mathspark8