Введение в Impala | Учебник по Impala Hadoop | Cloudera Impala | Hive против Impala | Intellipaat

Курс по Hadoop от Intellipaat: https://intellipaat.com/hadoop-develo... Посмотрите последнее видео по Hadoop: https://goo.gl/cPFqir В этом руководстве по Impala подробно объясняются концепции Impala, сравнение Impala и Hive, основные компоненты Impala, архитектура выполнения Impala и кэширование метаданных. Если вам понравилось это видео, поставьте лайк и подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше подобных информативных видео и бесплатных уроков. Есть вопросы о Hive? Задайте их в комментариях ниже. Ищете что-то большее? Запишитесь на наш курс обучения разработчиков Hadoop и станьте сертифицированным экспертом Hadoop (https://goo.gl/KUdjNB). Это 30-часовой курс обучения под руководством инструктора от Intellipaat, полностью соответствующий отраслевым стандартам и требованиям сертификационных органов. ------------------------------ Intellipaat Edge 1. Круглосуточный доступ и поддержка на протяжении всего срока обучения 2. Гибкий график занятий 3. Помощь в трудоустройстве 4. Наставники с более чем 14-летним опытом работы в отрасли 5. Учебные материалы, ориентированные на потребности отрасли 6. Бесплатное обновление курса на протяжении всего срока обучения ------------------------------ Почему стоит пройти этот курс? Hadoop — это распределенная вычислительная система, которая обрабатывает данные на оборудовании в масштабах и с такой скоростью, которые уже нереально достичь другим системам обработки баз данных. Поэтому существует огромный спрос на разработчиков Hadoop, способных запускать Hadoop в больших масштабах. Этот онлайн-курс для разработчиков Hadoop предоставит вам необходимые навыки для получения сертификата профессионального разработчика Hadoop от Cloudera. Подготовка к сертификации Hadoop — ваш пропуск на самые востребованные рабочие места в мире больших данных. ------------------------------ Что вы узнаете на этом курсе? Этот курс охватывает следующие темы: Изучение архитектуры Hadoop и основ Hadoop для начинающих 1. Изучение архитектуры Hadoop, HDFS и MapReduce 2. Написание сценариев MapReduce и запуск команд Hadoop 3. Создание приложений для больших данных с использованием технологии Hadoop 4. Создание сценариев YARN на версии Hadoop 2.X 5. Работа с анализом больших данных с использованием Hive, Pig и YARN 6. Интеграция MapReduce и HBase для расширенного использования и индексирования 7. Изучение основ системы Spark и принципов ее работы 8. Понимание RDD в Apache Spark 9. Изучение лучших практик разработки Hadoop ------------------------------ Для получения дополнительной информации: Пожалуйста, напишите нам по адресу sales@intellipaat.com или позвоните нам по телефону: +91-7847955955 Сайт: https://goo.gl/KUdjNB Facebook:   / intellipaatonline   LinkedIn:   / intellipaat   Твиттер:   / intellipaat