Страхование: агентный ИИ, синтетические данные и лидерство человека

В этом специальном выпуске подкаста Brewing Curiosity: Insurance Unfiltered мы обсуждаем суровую правду, стоящую перед отраслью: инвестиции в ИИ не окупились, но результаты по-прежнему ожидаются. Запись сделана на конференции SAS Innovate 2026. Ведущий Франклин Манчестер беседует со Шри Рагхаваном, главным специалистом, руководителем отдела корпоративной стратегии в области данных, аналитики и партнерских отношений в сфере ИИ в Amazon Web Services (AWS). Вместе они рассматривают три области, которые будут способствовать трансформации отрасли: агентный ИИ, команды «человек-агент» и синтетические данные. Они обсуждают, что представляет собой каждая из них, как она работает и какую ценность приносит страховщикам. Основываясь на выводах из отчета IDC Data & AI Impact Report, спонсируемого SAS, эта беседа ясно показывает одну идею: люди будут иметь значение. Страховой отрасли по-прежнему необходимы человеческие знания, чтобы раскрыть потенциал технологий завтрашнего дня. Организации, которые выиграют, не просто будут покупать больше ИИ. Они объединят свои уровни данных, принятия решений и управления в управляемую, целенаправленную систему. Что вы узнаете из этого эпизода: • Почему инвестиции в ИИ в страховании не принесли ожидаемых результатов • Что такое агентский ИИ и как он может повысить эффективность андеррайтинга и обработки претензий • Как команды, состоящие из людей и агентов, сохраняют лидерство по мере масштабирования ИИ • Что такое синтетические данные и почему это стратегическое преимущество, которое страховщики не могут игнорировать • Почему объединение корпоративных данных является отправной точкой для успеха ИИ • Как уровни данных, принятия решений и управления должны работать вместе Участники: Ведущий серии: Франклин Манчестер, глобальный стратегический советник по страхованию, SAS Эксперт-гость эпизода: Шри Рагхаван, главный специалист, руководитель отдела корпоративной стратегии в области данных, аналитики и партнерских программ в сфере ИИ, Amazon Web Services (AWS) Отрасль: Страхование Главы: 00:00 Введение: Проблемы страхования и перспективы ИИ 00:57 Приветствие и обзор эпизода 02:05 Знакомство со Шри Рагхаваном, AWS 03:09 О чем говорят страховщики в SAS Инновации 04:13 Агентный ИИ для андеррайтинга 05:05 Почему качество данных имеет значение 06:03 Люди у руля: будущее агентного ИИ 07:18 Три уровня агентного ИИ 10:51 Оркестрация ИИ и будущее андеррайтинга 11:15 Синтетические данные: почему это важно 13:48 Четыре ключевых вывода для страховщиков 15:30 Заключительные мысли Ключевые темы: Агентный ИИ, команды человек-агент, синтетические данные, основы данных, управление ИИ, надежный ИИ, рентабельность инвестиций в ИИ, андеррайтинг, претензии, инновации в страховании Посмотреть другие видео из этой серии можно здесь:    • Brewing Curiosity: Insurance Unfiltered   Узнать больше ◉ Центр отчетов о влиянии данных и ИИ – https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?... ◉ 5 шагов к единой стратегии принятия решений в страховании – https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?... ◉ Внедрение агентного ИИ и генерации с использованием дополненной информации для страхования – https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?... Источник: Отчет IDC о влиянии данных и ИИ: Императив доверия, спонсируемый SAS О СЕРИИ «Разжигая любопытство: Страхование без прикрас» — это серия видеороликов, призванная представить откровенные, содержательные и практические беседы о том, как страховая индустрия применяет данные и ИИ — без лишней информации. Каждый эпизод основан на реальных проблемах в сфере страхования и опирается на исследования из отчета Data & AI Impact Report: The Trust Imperative. ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА КАНАЛ SAS SOFTWARE НА YOUTUBE #SASSoftware https://www.youtube.com/SASSoftware?s... О КОМПАНИИ SAS SAS — мировой лидер в области данных и искусственного интеллекта, помогающий организациям принимать уверенные решения с помощью ИИ, которому они могут доверять. На протяжении десятилетий SAS устанавливает стандарты в разработке программного обеспечения, оказывающего значимое влияние, сочетая глубокую отраслевую экспертизу, прозрачность и управление. SAS дает вам ВОЗМОЖНОСТЬ ЗНАТЬ®. СВЯЗАТЬСЯ С SAS SAS ► https://www.sas.com Служба поддержки клиентов SAS ► https://support.sas.com Сообщества SAS ► https://communities.sas.com SAS Analytics Explorers ► https://explorers.sas.com Facebook ►   / sassoftware   X ►   / sassoftware   LinkedIn ►   / sas   Блоги ► https://blogs.sas.com RSS ► https://www.sas.com/rss