개발자 세션 5 | Hmje Sem

훈민정음의 머신러닝 프레임워크 HmjeSem으로, 작은 언어 모델을 무작위 값에서부터 학습시킵니다. 훈민정음 코드를 배우는 글자 모델을 만들고, 셈테이프로 기울기를 내 8천 걸음 학습한 뒤, 셈컨테이너 파일로 남겨 다른 프로그램이 글을 이어 쓰게 합니다. PyTorch 대조, CPU와 Metal 비교, 그리고 같은 라이브러리로 Gemma 4를 돌리는 것까지 보여 드립니다. 0:00 들어가며 1:16 셈텐서와 장치 2:41 무엇을 배울까 — 말뭉치와 토큰 3:19 모델의 한 층 4:09 셈테이프 — 기울기는 누가 낼까 5:23 학습 — 8천 걸음 7:30 PyTorch와 맞춰 보기 8:20 셈컨테이너로 저장 8:54 이어쓰기 10:36 CPU와 Metal 11:59 HmjeLLM으로 Gemma 4 돌리기 13:40 정리 발표: 오현우 예제와 실행 기록: https://github.com/Semtle-Inc/hmje-de... #훈민정음 #머신러닝 #HmjeSem #셈틀 #한글날