Como usar JEV no Codex e Claude Code (e gastar menos tokens)

E se o Codex ou o Claude Code não precisassem gastar o modelo principal para decidir qual ferramenta chamar? Foi dessa ideia que nasceu o jev-gateway Vem para live quinta-feira o/ https://www.youtube.com/live/ZF5G-Ssewik Conheça a AI Coders Academy https://www.aicoders.academy/ Nesse vídeo eu mostro como usar o Jev dentro do Codex, Claude Code, OpenCode e outros coding agents, colocando uma camada entre o agente e o LLM para usar o Jev nas decisões de tool calling. A ideia é simples: Seu agente precisa chamar uma tool → o Jev ajuda a decidir qual → o modelo principal continua responsável pelo restante da tarefa. E os primeiros benchmarks ficaram bem interessantes. Em alguns cenários de debugging, tivemos *até 57% de redução em output tokens*, além de redução de input tokens, número de requests e tempo de execução. Mas nem tudo melhorou. Em algumas combinações de modelo + tarefa, o Gateway ficou mais lento ou gastou mais tokens. Por isso o projeto ainda está em alpha e eu mostro no vídeo tanto os resultados bons quanto os casos em que ainda precisamos melhorar. Você vai ver: Como instalar o Jev Gateway Como usar com Codex e Claude Code Como acompanhar as decisões pelo dashboard Como funciona a arquitetura por trás do Gateway O impacto em cache e tool calling Os resultados dos benchmarks Em quais modelos o Jev ajudou — e em quais não ajudou Como contribuir com o projeto 🔗 Jev Gateway https://github.com/vinilana/jev-gateway 🔗 Benchmark https://github.com/vinilana/jev-gatew... O projeto é open source. Então se você encontrar uma forma de melhorar o roteamento, reduzir ainda mais os tokens ou adicionar suporte a outro coding agent, abre uma issue ou manda uma PR. 🇧🇷 Projeto criado no Brasil, aberto para o mundo. E toda quinta-feira, às 19h, tem live aqui no canal sobre Agentic Engineering, coding agents e desenvolvimento de software com IA. Se inscreve no canal e bora construir. Capítulos (Timestamps) [00:00] – Introdução: O desafio de usar o JEV no Codex e Claude Code [00:33] – Instalação do JEV Gateway via npm e suporte a harnesses [01:13] – Onde obter a chave de API (OpenRouter, Vercel AI Gateway e TypeSafe) [01:46] – Apresentando o Dashboard em tempo real e métricas de tráfego [02:24] – Convite: Live de Quinta-feira às 19h sobre Workflows Agênticos [02:49] – A tese: Por que gastamos tokens demais em reasoning para Tool Calling? [04:08] – O desafio do Prompt Caching ao interceptar requisições [05:16] – Como o Gateway intercepta e decide quando chamar o JEV [07:07] – Arquitetura lógica do JEV Gateway por dentro [09:02] – Benchmark 1: Correção de Bugs (Resultados em GPT-6 Astra, Sol, Luna, Fable e Sonnet) [12:08] – Benchmark 2: Criação de Features (Onde o JEV brilha e onde ele ainda não vale a pena) [14:27] – Projeto Open Source brasileiro: Como contribuir com PRs e testes #Jev #Codex #ClaudeCode #AgenticEngineering #CodingAgents #AI #LLM