Как я создал НЕВЕРОЯТНО быстрые модели принятия решений JEV с нуля (глубокий разбор архитектуры)

Реализация моделей принятия решений SystemOne, вдохновлённая работами Джева. Подробнее на Prime Intellect здесь: https://www.primeintellect.ai/?utm_so... Подписывайтесь на меня в Twitter: https://x.com/neural_avb Поддержите меня на Patreon:   / neuralbreakdownwithavb   Участники получают доступ ко всему, что происходит за кулисами при создании моих видео, включая код. Кроме того, это оказывает большую поддержку каналу и помогает оплачивать мои счета. Репозиторий для обучения: https://github.com/avbiswas/bev-train Набор данных HF: https://huggingface.co/datasets/avbis... Модель: https://huggingface.co/avbiswas/bev-d... Прямая трансляция кодирования: https://youtube.com/live/AzxoU7kxjig Временные метки: 0:00 Вступление: Модели принятия решений System One 1:38: Что такое Jev? 3:43 Что мы создаём 8:08 Вопросы выбора, оценки и нулевые вопросы 12:25 Бикодеры против совместных кодеров 14:26 Проектирование сети на Qwen 17:55 Голова принятия решений 22:49 Обеспечение инвариантности порядка выбора 32:39 Кодирование модели в реальном времени на PyTorch 1:31:46 Создание набора данных 1:41:35 Обучение и результаты