Ведущий профессор Уортонской школы бизнеса по искусственному интеллекту: Прекратите создавать соф...

Итан Моллик объясняет, как работать с ИИ-агентами, не отказываясь от собственного мышления. 📌 Если вы разрабатываете агентов для своей компании, ознакомьтесь с MongoDB Atlas Agent Engine: https://fandf.co/3Ubceet 📩 Подпишитесь на мою рассылку (Future Proof): https://siliconvalleygirl.beehiiv.com... ИИ может выполнить большую часть вашей работы за считанные секунды. Но если вы исправляете только 10% написанного, что вы на самом деле теряете? В этом эпизоде ​​я поговорил с Итаном Молликом, профессором предпринимательства и инноваций в Уортонской школе бизнеса, который является соруководителем лабораторий генеративного ИИ в Уортонской школе. Журнал TIME назвал его одним из 100 самых влиятельных людей в области ИИ, а его новая книга «Сосуществование: следующий этап развития ИИ» вышла в октябре. Мы обсуждаем, как управлять агентами ИИ, чтобы результат по-прежнему соответствовал вашей собственной работе. Итан рассказывает, почему он до сих пор сам печатает каждый черновик, почему он проводит мозговой штурм в одиночестве, прежде чем открыть книгу Клода, и что произошло, когда ИИ проверил факты в его новой книге и обнаружил ошибки в цитируемых им статьях. Мы также обсуждаем, почему на начальных должностях больше не обучают людей так, как раньше, и что ждет людей, которые хорошо справляются со своей работой, но не являются исключительными. В конце я задал ему вопрос, который меня постоянно мучает: что происходит, когда ИИ учится вкусу? Временные метки: 0:00 Вступление 0:50 Как научить амбициям? 1:57 Что создавали хирурги и солдаты на его занятиях в Уортонской школе бизнеса 3:31 Идеи стартапов, которые терпят неудачу каждый год 7:26 Стоит ли еще создавать компанию по разработке программного обеспечения? 13:24 4 навыка, необходимые для эффективного использования ИИ 16:10 Как развить вкус 18:37 Почему на должностях для начинающих перестали обучать людей 20:42 «Когнитивная капитуляция»: что продолжать делать самому 22:12 Что происходит с «достаточно хорошими» профессионалами 23:43 Почему эксперты извлекают максимум пользы из ИИ 27:44 Стоит ли позволять ИИ генерировать ваши идеи? 33:23 Как управлять ИИ-агентами 35:14 Самая большая ошибка: чрезмерное доверие к агентам 36:03 Пошаговый рабочий процесс Итана как реального агента 39:47 Что он с нетерпением ждет возможности передать ИИ 48:32 Образ мышления, который помогает, когда все постоянно меняется 49:55 Локальные модели: когда они будут иметь значение? 51:08 Ставьте цели, которых ИИ пока не может достичь 52:05 Что происходит, когда ИИ учится различать вкусы? Ссылки: 🔗 Мой Instagram:   / siliconvalleygirl   ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠𝕏 : ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/siliconvalleymm⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 💼 LinkedIn:   / marinamogilko   📌 Мои компании и продукты: https://partnerships.marinamogilko.co #SiliconValleyGirl #Podcast