Потоковые данные в реальном времени: основа агентного ИИ

Ценность ИИ-агента сводится к одному вопросу: насколько актуальны данные, с которыми он работает? В эпоху агентного ИИ время между моментом, когда что-то происходит в вашем бизнесе, и моментом, когда ваш ИИ об этом узнает, — это тот разрыв, который отличает конкурентоспособность от устаревания. В этой сессии мы обоснуем необходимость использования данных в реальном времени как стратегического приоритета для бизнеса. Мы рассмотрим, почему задержка данных влияет на производительность ИИ, как ведущие предприятия подходят к обработке данных с низкой задержкой в ​​масштабе и как выглядит путь к ИИ в реальном времени для вашей организации. Подпишитесь на этот канал, чтобы получать больше полезного контента! 👉 http://www.snowflake.com/YTsubscribe/ Нажмите здесь, чтобы начать 30-дневную бесплатную пробную версию Snowflake, которая включает в себя бесплатное использование на сумму 400 долларов: 👉 https://snowflake.com/youtube-dev-trial Изучите примеры кода, загрузите инструменты и общайтесь с коллегами: 👉 https://developers.snowflake.com/ #Snowflake #AIDataCloud #AI #GenAI #ArtificialIntelligence