Silicon Valley : la peur de l’IA vue de Stanford
The Roum
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Silicon Valley : la peur de l’IA vue de Stanford
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Un modèle d'IA détecte une cellule cancéreuse sur une IRM. Il est fiable à 99 %. Qu'est-ce qu'on fait du 1 % restant ?
Elsa Bismuth est passée des labos de Stanford Medicine au déploiement de modèles IA chez BCG.
Elle explique pourquoi l'IA arrive si lentement entre les mains des médecins, et ce qui va changer.
Cette saison spéciale de The Roum est présentée par Pennylane, la plateforme française qui réunit gestion financière et comptabilité. Chloé l'utilise pour The Roum et pour Black Fig.
Découvrez Pennylane : https://www.pennylane.com/fr
The Roum à New York : une invitée, une conversation sur le futur qu'on construit avec l'IA.
Chloé Roumengas reçoit Elsa Bismuth, passée par Polytechnique et Stanford, aujourd'hui forward deployed engineer chez BCG, spécialiste de l'IA en santé.
Ce que vous allez comprendre :
Du labo à l'hôpital. Les modèles sont performants en laboratoire, mais très peu sont en production. Il faut l'accès aux données, l'intégration dans le workflow, la confiance des patients et des médecins, et la conformité à la régulation. Pour Elsa, « le modèle n'est plus le produit. Le produit, c'est tout le workflow qu'il y a autour ».
Votre parcours de santé dans 10 ans. La prévention, avec des scans complets comme ceux de Neko Health. Des diagnostics plus précis, des traitements personnalisés et un passeport de santé numérique qui regroupe génome, biomarqueurs et imagerie.
France et États-Unis, deux logiques. Aux États-Unis, l'hôpital est un business : une innovation qui lui fait gagner de l'argent est écoutée tout de suite. En France, on attend de prouver l'impact sur le patient. Elsa estime l'écart entre 5 et 10 ans.
Chapitres
00:00 Introduction
00:59 Elsa Bismuth : Polytechnique, Stanford, BCG
01:12 Pennylane, partenaire de la saison
02:07 Du labo de Stanford au conseil chez BCG
03:11 Pourquoi si peu de modèles en production
04:43 Fiable à 99 % : que faire du 1 % ?
06:18 Le métier de forward deployed engineer
06:44 Pourquoi l'IA en santé est si prometteuse
09:15 Votre parcours de santé dans 10 ans
11:13 Le moment ChatGPT d'Elsa
13:09 Stanford, vivier de talents de l'IA
15:49 La peur de l'IA dans la Silicon Valley
19:07 Sortir de la bulle de San Francisco
23:25 Le modèle n'est plus le produit
26:33 En santé, les LLM n'ont pas tout remplacé
28:56 Les pioches et la ruée vers l'or
30:48 Au-delà des LLM : world models et robotique
32:23 Utiliser l'IA sans confiance aveugle
34:19 France et États-Unis : rattraper le retard
Quel sujet voulez-vous qu'on aborde dans le prochain épisode ? Écrivez-le en commentaire.
Liens
Elsa Bismuth : / elsa-bismuth
Chloé Roumengas : / chloé-roumengas-2227491a9
Black Fig : https://blackfig.tech
The Roum : https://theroum.com
Sponsoring : chloe@theroum.com
Cités dans l'épisode
BCG : https://www.bcg.com
Neko Health : https://www.nekohealth.com
OpenEvidence : https://www.openevidence.com
Physical Intelligence : https://www.physicalintelligence.company
L'intelligence artificielle en santé avance vite en laboratoire, mais son déploiement dans les hôpitaux, les cliniques et la pharma prend des années. Cet épisode aborde l'IA médicale, l'imagerie, la prévention, le parcours patient et le métier de forward deployed engineer. Il compare aussi les systèmes de santé américain et français face à l'innovation IA.
Produit avec le soutien de Pennylane.
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