Семинар по агентному ИИ, день 1: Создание ИИ-агентов с помощью LangGraph (для начинающих)
Vivek Gupta
0:00 / 0:00
Семинар по агентному ИИ, день 1: Создание ИИ-агентов с помощью LangGraph (для начинающих)
12 977 просмотров · 1 мес. назад
Vivek Gupta
109 тыс. подписчиков
12 977 просмотров · 1 мес. назад
Видео первого дня: • Agentic AI Workshop Day 0: Complete Setup ...
В первый день моего мастер-класса по агентному ИИ я разберу основы создания ИИ-агентов и покажу, как LangGraph помогает нам проектировать сложные рабочие процессы агентов.
Я рассказал, как создавать ментальные модели, лежащие в основе состояний, узлов, ребер, условной маршрутизации, вызова инструментов и структурированных выходных данных, вместо того, чтобы рассматривать агентов как черные ящики. Я также создал двух практических ИИ-агентов для отладки кода DSA и Python: отладчик на основе сортировки и итеративный отладчик повторных попыток.
Вы поймете, как выходные данные LLM могут обновлять состояние, направлять агента по различным путям и даже создавать циклы для повторного анализа и отладки.
Если вы программист, разработчик или студент, желающий изучить агентный ИИ, LangGraph и как создавать ИИ-агентов с нуля, посмотрите видео до конца, чтобы создать правильные ментальные модели, прежде чем углубляться в разработку агентов.
РАЗДЕЛЫ:
00:00 Введение
01:12 Краткий обзор нулевого дня
03:17 LangChain против LangGraph
04:02 Что такое агент?
07:59 Повестка дня
08:22 Какую проблему мы решаем?
09:29 Объяснение графов состояний
18:27 Разработка логики отладчика и структурированного вывода
22:05 Настройка и разбор кода
31:25 Исправление ошибки структурированного вывода (OpenAI против Anthropic)
44:07 Компьютерный слой V2
46:13 Заключение
Посмотрите AlgoZenith: https://maang.in/
-----------------------------------------------
😃 ОБО МНЕ
Я Вивек, инженер, бывший сотрудник Google, финалист чемпионата мира ICPC, ставший преподавателем, и основатель AlgoZenith. Я преподавал структуры данных, алгоритмы и соревновательное программирование более чем 3000 студентам и сотрудничал с более чем 10 инженерными колледжами, чтобы преодолеть разрыв между университетским образованием и реальной карьерой в сфере технологий.
С помощью AlgoZenith я помогаю студентам поступать в ведущие продуктовые компании и готовиться к работе в индустрии. На этом канале вы найдете видео о стратегиях программирования, планах развития, подготовке к собеседованиям, методах решения задач и обо всем, что вам нужно для продвижения вашей карьеры в сфере разработки программного обеспечения. Если вам это интересно, подпишитесь и нажмите на значок колокольчика, чтобы ничего не пропустить 🙂
----------------------------------------------
📲 СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
Instagram: / vivekgupta.ai
Twitter: https://x.com/vg19988
LinkedIn: / acraider
Codechef (5 ⭐️): https://www.codechef.com/users/acraider
Codeforces (Master, max. 2269): https://codeforces.com/profile/acraider
-----------------------------------------------
🏷️ ТЕГИ
Vivek Gupta, learn to code, learn coding, agentic ai, agentic ai полный курс, руководство по агентному ИИ, курс по агентному ИИ, агентный ИИ для начинающих, изучение агентного ИИ, агент ИИ, мастер-класс по агентам ИИ, как создавать агентов ИИ, разработка ИИ, зарплата инженера ИИ, мастер-класс по ИИ, инженер-программист, разработчик полного стека, курс ИИ для начинающих, искусственный интеллект, вакансии в сфере ИИ, навыки ИИ, технические навыки, агенты Langgraph, Langgraph для начинающих, руководство по Langgraph, агенты ИИ Langgraph
-----------------------------------------------
#️⃣ ХЭШТЕГИ
#ai #aiagents #agenticai #langgraph #softwareengineer