Все в сфере ИИ лгут — и они сами об этом знают

В настоящий момент индустрия ИИ переживает настоящий золотой век, когда все настаивают, что уже нашли золотую жилу. Основатели стартапов затягивают сроки, корпоративные поставщики переименовывают старую автоматизацию в интеллектуальные решения, руководители делают вид, что пилотные проекты — это стратегии, а клиенты тихо преувеличивают, насколько ИИ улучшил их работу. Технология реальна и мощна, и именно поэтому так легко продать это преувеличение. Хорошая демонстрация может выглядеть волшебной, даже если производственная версия всё ещё глючит, теряет контекст, не проходит аудиты или требует команды консультантов для контроля. Это происходит потому, что стимулы плохо согласованы. Инвесторы вознаграждают масштабные замыслы. Покупатели вознаграждают уверенных в себе поставщиков. Советы директоров вознаграждают лидеров, которые, кажется, опережают события. Сотрудники вознаграждают инструменты, которые делают их более продуктивными. Никто не хочет быть тем, кто говорит: «Это многообещающе, но ещё не готово», в то время как конкуренты кричат ​​о трансформации, прорыве и интеллекте человеческого уровня. В результате рынок полон полуправды, преувеличенных заявлений и стратегического оптимизма. Искусственный интеллект, возможно, в конечном итоге изменит всё, но пока многие продают завтрашние прорывы как готовый продукт уже сегодня. Это не инновация; это театр с подпиской и уверенной презентацией. Биография Обладая более чем 30-летним опытом работы в сфере корпоративных технологий, Дэвид Линтикум является всемирно признанным лидером мнений, новатором и влиятельным лицом в области облачных вычислений, искусственного интеллекта и кибербезопасности. Он является автором более 17 бестселлеров, более 7000 статей и 50 курсов на LinkedIn Learning. Он также часто выступает в качестве основного докладчика, ведущего подкастов и эксперта в СМИ по темам, связанным с цифровой трансформацией, облачной архитектурой, искусственным интеллектом и облачной безопасностью. Ссылки на это видео: 1. Gartner — Цикл ажиотажа вокруг ИИ: почему контроль сейчас определяет ценность ИИ Gartner утверждает, что ценность ИИ в значительной степени зависит от управления, наблюдаемости и контроля затрат, что подтверждает тезис о том, что многие заявления об ИИ опережают операционную реальность. https://www.gartner.com/en/articles/h... 2. Gartner — Более 40% проектов по созданию агентного ИИ будут отменены к концу 2027 года Gartner прогнозирует, что многие проекты по созданию агентного ИИ будут отменены из-за роста затрат, неясной коммерческой ценности и незрелых механизмов контроля рисков. https://www.gartner.com/en/newsroom/p... 3. Goldman Sachs — Gen AI: Слишком много затрат, слишком мало пользы? Goldman Sachs ставит под сомнение, принесут ли масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ достаточную отдачу для бизнеса, отмечая, что технологические компании и другие могут потратить около 1 триллиона долларов США на капитальные вложения в ИИ в ближайшие годы. https://www.goldmansachs.com/insights... 4. McKinsey — Состояние ИИ в 2026 году: на пути к возврату инвестиций Компания McKinsey сообщает, что повышение индивидуальной производительности является распространенным явлением, но широкое финансовое влияние на уровне предприятий остается ограниченным: только 37% респондентов связывают ИИ хотя бы с некоторым влиянием на прибыль до вычета процентов и налогов. https://www.mckinsey.com/capabilities... 5. Stanford HAI — Отчет об индексе ИИ на 2025 год Индекс ИИ Стэнфордского университета показывает масштабы инвестиционного бума в области ИИ, включая 33,9 млрд долларов США глобальных частных инвестиций в генеративный ИИ, что помогает объяснить, почему компании испытывают давление, заставляющее их преувеличивать прогресс. Индекс ИИ Стэнфордского университета показывает масштабы инвестиционного бума в области ИИ, включая 33,9 млрд долларов США глобальных частных инвестиций в генеративный ИИ, что помогает объяснить, почему компании испытывают давление, заставляющее их преувеличивать прогресс. https://hai.stanford.edu/ai-index/202... Использование ИИ в исследованиях: • GPT 4.0 и 4.1 используются для исследований и разработки сценариев. • Bonkers Advanced используется для создания эскизов. Где меня можно найти: Мой курс по архитектуре генеративного ИИ на GoCloudCareers: https://www.gocloudarchitects.com/gen... Мой блог на InfoWorld: https://www.infoworld.com/author/Davi... Подписывайтесь на меня в LinkedIn:   / davidlinthicum   Подписывайтесь на меня в X/Twitter:   / davidlinthicum   Мои курсы на LinkedIn Learning:   / david-linthicum   Посмотрите мой другой канал на YouT...