Novos Macs M6 e M5 Ultra para IA: Mais Rápidos que RTX 5090 e DGX Spark?

A Apple entrou de vez na disputa da inteligência artificial local. Mas os novos Macs M6 e M5 Ultra realmente conseguem competir com uma RTX 5090 e o NVIDIA DGX Spark? Neste vídeo, comparo os principais pontos que determinam o desempenho em IA: • Capacidade e largura de banda da memória • Memória unificada contra VRAM • Modelos de 8, 32 e 70 bilhões de parâmetros • Velocidade estimada em tokens por segundo • Prefill e geração da resposta • Compatibilidade entre MLX, CUDA e outras ferramentas • Consumo, preço e custo-benefício Também mostro qual equipamento faz mais sentido para cada tipo de usuário e por que a minha escolha seria um Mac Studio M5 Ultra com 96 GB de memória. As velocidades apresentadas são referências de cálculo. Quantização, contexto, otimizações, MTP, dFlash e o software utilizado podem alterar bastante o desempenho em alguns casos, até mais que dobrar a velocidade. Qual você escolheria para rodar IA local: Mac, RTX 5090 ou DGX Spark? Comente abaixo! #Apple #InteligenciaArtificial #macstudio 00:00 - Introdução: As duas regras para IA local 00:25 - Tamanho dos modelos e consumo de memória 01:07 - Mac Mini M6: Vale a pena para IA? 02:24 - Mac Mini M5 Pro: Equilíbrio e performance 03:15 - Mac Studio M5 Max: Subindo de nível 04:15 - Mac Studio M5 Ultra: O monstro da memória 05:11 - Nvidia DGX Spark vs Apple M5 Ultra 06:34 - RTX 5090: Velocidade insana vs limite de VRAM 07:44 - O que são modelos MoE e impacto na memória 08:31 - Guia de escolha: Qual máquina comprar? 09:46 - Conclusão e considerações finais REDES ✓ Instagram:   / rafatech12   ✓ Twitter:   / rafatech12   ✓ TikTok:   / rafatech12   GRUPOS ✓ Discord: https://rafatech.net/discord ✓ Telegram: https://rafatech.net/telegram #vnish #vnishupdate #bitcoin