Осваиваем Harness Engineering в AI за 14 минут | С Kimi K3 и Qwen 3.8-Max

Мои курсы по ИИ: https://edwarddonner.com/curriculum -- Репозиторий здесь: https://github.com/ed-donner/crm Для начала работы: git checkout harness Для моей готовой версии: git checkout harness-complete -- Если Context Engineering был навыком 2025 года, то Harness Engineering становится навыком 2026 года. Но что это такое на самом деле? Harness Engineering охватывает множество аспектов: состояние, рабочий процесс, субагенты, песочницы, разрешения, оценки и многое другое. Он включает в себя нечто, что я нахожу немного пугающим: рекурсивное самосовершенствование. Речь идёт не просто о том, чтобы агенты становились лучше. Речь идёт о том, чтобы становиться лучше в том, чтобы становиться лучше. Звучит подозрительно экспоненциально. Я всё объясняю в этом видео. Я использую Qwen 3.8 Max, новую модель от Alibaba Cloud, в команде с Kimi K3. Я поручил команде работу над задачей, которую уже выполнял раньше: создание CRM-системы для продаж. Результат — моя лучшая CRM-система на сегодняшний день. Я покажу вам самосовершенствование. И я покажу вам рекурсивное самосовершенствование. Я постараюсь не допустить сингулярности. - 00:00 Демонстрация CRM Qwen 3.8-Max и Kimi K3 01:50 Что такое Harness Engineering? 02:09 Что такое Harness для ИИ-агента? 02:47 Разработка подсказок, разработка контекста и разработка шаблонов 03:31 Основные компоненты разработки шаблонов 05:38 Самосовершенствующиеся шаблоны ИИ-агентов 06:23 Создание CRM с использованием шаблонов 06:43 Определение рабочего процесса агента 07:26 Настройка Qwen 3.8-Max, Kimi K3 и субагентов 08:17 Песочница с контейнерами разработки VS Code 08:34 Самосовершенствование ИИ-агентов 09:24 Объяснение рекурсивного самосовершенствования 10:12 Запуск шаблона агента в OpenCode 10:51 Результаты сборки CRM и оценка 11:15 Как агент улучшил свой рабочий процесс 12:01 Действительно ли сработало рекурсивное самосовершенствование? 13:11 Почему разработка алгоритмов на основе ИИ дает лучшие результаты -- Список лучших инструментов, агентов и концепций, обсуждаемых в этом видео: Разработка алгоритмов на основе ИИ Qwen 3.8-Max Kimi K3 Разработка алгоритмов на основе ИИ Разработка контекста Рекурсивное самосовершенствование OpenCode Claude Code Многоагентные системы (суб-агенты) Оценка агентов ИИ (Evals)