Перейти к содержимому

Вебинар food4Rhino: Kova PedSim — социальное моделирование пешеходных потоков в Grasshopper3D

McNeel Europe

0:00 / 0:00

Вебинар food4Rhino: Kova PedSim — социальное моделирование пешеходных потоков в Grasshopper3D

1 192 просмотра · 3 дня назад
McNeel Europe
15,6 тыс. подписчиков
1 192 просмотра · 3 дня назад
В основе каждого архитектурного и дизайнерского проекта лежат люди, однако прогнозирование того, как они будут передвигаться и взаимодействовать с окружающей средой, по-прежнему остается фундаментальной проблемой. На этом вебинаре Пуджа Бхагат и Джонатан Вонг представят Kova PedSim (https://www.food4rhino.com/en/app/kov...) — плагин для Grasshopper3D, основанный на социальном взаимодействии и агентном моделировании пешеходов, который интегрирует поведение человека в процесс проектирования с самых ранних этапов. Вместо того чтобы рассматривать анализ пешеходов как заключительный этап проверки, Kova PedSim позволяет дизайнерам исследовать, как движение, социальные взаимодействия и пространственный опыт развиваются вместе с их проектом. В ходе живой демонстрации участники узнают, как механизмы моделирования Kova PedSim могут моделировать движение пешеходов в городских и архитектурных масштабах, генерировать значимые аналитические результаты и беспрепятственно интегрироваться в параметрические рабочие процессы. Докладчики: – Пуджа Бхагат (  / puja-bhagat-9a3b89167  ) — специалист по компьютерному дизайну, имеющая степень магистра архитектуры в области новых технологий и дизайна от Архитектурной ассоциации и степень бакалавра архитектуры от Университета штата Пенсильвания. Ее работа сосредоточена на объединении дизайна, моделирования и поведения для поддержки более обоснованных, ориентированных на человека проектных решений. Интегрируя физическую и цифровую сферы, она разрабатывает контекстно-специфические и динамически адаптируемые решения, способствующие созданию взаимосвязанных пространств. – Джонатан Вонг (  / jonathan-wong-b774b4146  ) — специалист по компьютерному дизайну, имеющий степень магистра архитектуры в области новых технологий и дизайна от Архитектурной ассоциации, а также степень бакалавра архитектуры и бакалавра математики от Университета штата Пенсильвания. Его работа сосредоточена на разработке вычислительных рабочих процессов и цифровых инструментов, позволяющих архитекторам и дизайнерам принимать обоснованные, основанные на данных решения на каждом этапе процесса проектирования. Он особенно заинтересован в преобразовании сложных аналитических методов в интуитивно понятные инструменты, способствующие достижению лучших результатов проектирования.