Dakikalarca alkışlandı! 2 Aylık Ömürden Sıfır Tümöre: Kanserde "Tedavisi Yoktur" Dönemi Bitiyor

Standart tedavilerin tükendiği ve birkaç aylık ömrü kaldığı söylenen bir kanser hastasının tümörünün DNA ve RNA haritası çıkarıldı. Mevcut veriler farklı yorumlandı, kişiye özel tedavi uygulandı. Prof. Dr. Mutlu ve ekibinin aktardığı vakada iki ay sonraki görüntülemelerde tümör kalmadı. ** Onkolojide yapay zekâ ve dijital onkoloji dönemi hızlanıyor. Prof. Dr. Mutlu, geliştirdikleri sistemin bir uzmanın 24–48 saatte gerçekleştirdiği kürasyonu 2–4 dakikaya indirebildiğini anlatıyor. Ancak kritik kararın merkezinde hâlâ insan ve uzman doğrulaması var. ** 23 Eylül’de Zorlu PSM’de düzenlenen AWS Cloud & AI Day Türkiye 2026’da sahneye çıkan Prof. Dr. Mutlu Demiray, onkolojinin geleceğine ilişkin dikkat çekici bir sunum gerçekleştirdi. Yıllardır moleküler tümör konseylerinde biriken klinik deneyim ve genomik verileri yapay zekâ ile buluşturan ekip, MDT (Molecular Decision Technologies) ile bu bilgi birikimini hekimler için bir klinik karar destek sistemine dönüştürüyor. Demiray’ın sahnede anlattığı gerçek bir hasta hikâyesi ise bu yaklaşımın neden önemli olduğunu çarpıcı biçimde ortaya koydu. Standart tedavileri tükenmiş ve genomik raporunda tedavi seçeneği bulunmadığı belirtilen bir hastanın verileri ekip tarafından yeniden yorumlandı. Tümörün DNA ve RNA haritasından elde edilen bulgular doğrultusunda farklı kanser türleri için kullanılan iki ilacın birlikte uygulanmasına karar verildi. Demiray’ın aktardığına göre iki ay sonraki görüntülemelerde tümör saptanmadı. Üstelik burada yeni bir ilaç ya da yeni bir test geliştirilmedi. Kritik fark, var olan genomik verinin farklı ve doğru biçimde yorumlanmasıydı. MDT’nin çıkış noktası da tam olarak burada başlıyor: On yılı aşkın klinik deneyimi, 2 binden fazla hastadan edinilen uzmanlık bilgisini, bilimsel literatürü ve genomik verileri yapay zekâ ve bulut teknolojileriyle bir araya getirmek. Sistemin merkezinde ise insan olmaya devam ediyor. Yapay zekâ ilk kürasyonu hazırlarken uzmanlar sistemi kontrol ediyor, kritik düzeltmeleri yapıyor ve nihai çıktı hekime bir “Clinical Decision Support System” olarak ulaştırılıyor. Sunumda paylaşılan dikkat çekici sonuçlardan biri de hız oldu: Bir uzmanın yaklaşık 24–48 saatte gerçekleştirdiği kürasyon sürecinin ilk modelde 2–4 dakikaya kadar indirilebildiği aktarıldı. Bu çalışmalar artık uluslararası bilim dünyasının da gündeminde. MDT’yi konu alan iki bilimsel çalışma, 16–18 Kasım 2026’da Berlin’de gerçekleştirilecek ESMO AI & Digital Oncology Congress’te poster sunumu olarak kabul edildi. Türkiye’den başlayan bu yolculuk, kanser tedavisinde “herkese aynı tedavi” anlayışından hastanın tümörünün moleküler özelliklerine göre şekillenen hassas tıp dönemine geçişin dikkat çekici örneklerinden biri. Prof. Dr. Mutlu Demiray’ın AWS Cloud & AI Day Türkiye 2026’da büyük ilgi gören konuşmasının tamamını yayınlıyoruz. İçeriğin tamamı kanalımızda videolar bölümünde Bilim, hekim deneyimi, genomik veri ve yapay zekâ aynı masaya oturduğunda kanser tedavisinde neler değişebilir? İyi seyirler. DETAYLI BİLGİ : https://mutludemiray.com/ +90 532 445 81 40 #YapayZeka #Kanser #Onkoloji #HassasTıp #PrecisionOncology #MDT #MDTPrecision #AWS #CloudAI #Genomik #SağlıkTeknolojileri #Bigsmall