Задачи оптимизации в машинном обучении: просто о сложном

Задачи оптимизации в машинном обучении объяснены на наглядных примерах. Узнайте, как оптимизация поддерживает основные элементы глубоких нейронных сетей во время обучения модели. 00:00 Введение 00:40 Что такое задача оптимизации? 01:45 Оптимизация в машинном обучении 03:00 Целевая функция и функция потерь 04:20 Ограничения и параметры модели 05:35 Выпуклая и невыпуклая оптимизация 💬 Подписывайтесь и общайтесь Репозиторий GitHub: https://github.com/dr-mushtaq/Machine... Записаться на полный курс: https://coursesteach.com/ Группа WhatsApp: https://chat.whatsapp.com/L9URPRThBEa... 📚 Связанные материалы Плейлисты:    • Supervised Learning  with Scikit-learn      • Reinforcement Learning Complete Course      • Machine Learning Made Easy   htt ps://   • Deep Learning      • Machine Learning Libraries      • Python   https://www.youtube.com/playlist?list=P LLC7bmONapvCXtNan7HxLupTNdMmzsOzV    • Computer Vision with CNN      • NLP with Attention Models   https://www.youtube.com/playlist?list... _JpcBy4ojvjySzYTj9    • Machine Learning for Time Series      • Tree Base Machine Learning      • Generative AI   #МашинноеОбучение #Оптимизация #ГлубокоеОбучение #ГрадиентныйСпуск #ИскусственныйИнтеллект