Как найти истину в медицинских исследованиях | Дебашис Саху | TEDxSanDiegoSalon

А что если ключ к повышению воспроизводимости научных результатов кроется в неизменных закономерностях? В этом докладе Дебашис Саху расскажет о том, как искусственный интеллект может помочь нам выявить инвариантные биологические закономерности, скрытые в огромной сложности человеческой биологии, и как эти открытия могут раскрыть законы, которые делают науку более надежной, медицину более точной, а знания — более достоверными. Веб-сайт: https://sites.google.com/view/debashi... Twitter/X: @sahoo00 LinkedIn:   / sahoodebashis   Facebook:   / debashis.sahoo   #ВоспроизводимаяНаука #ИИВБиологии #БудущееМедицины #TEDxSanDiego #TEDx #MooresCancerCenter #Биоинформатика #Булев анализ #UCSD #ИИ Дебашис Саху — доцент кафедры компьютерных наук и инженерии и педиатрии Калифорнийского университета в Сан-Диего. Он получил степень бакалавра технических наук в Индийском технологическом институте в Харагпуре, а также степени магистра и доктора философии в Стэнфордском университете. Его исследования объединяют искусственный интеллект и биологию, разрабатывая логические и основанные на ИИ методы для выявления инвариантных биологических правил и прогнозирования реакции пациентов. Его работа привела к прогрессу в исследованиях рака и трансляционных исследованиях, включая идентификацию CDX2 как прогностического биомаркера при раке толстой кишки (NEJM 2016). Он увлечен работой на стыке дисциплин и развитием сотрудничества между специалистами по вычислительным наукам, клиницистами и биологами для решения реальных задач трансляционной медицины. Его группа занимается переводом подходов искусственного интеллекта и логического моделирования в клинически значимые диагностические и терапевтические методы. https://sites.google.com/view/debashi... Эта лекция была прочитана на мероприятии TEDx, организованном местным сообществом по формату конференции TED. Узнайте больше на https://www.ted.com/tedx