Демонстрация сквозного процесса работы в Weights & Biases

В этом видео вы узнаете, как обучаются, оцениваются, разрабатываются и развертываются модели, и как вы можете использовать wandb на каждом этапе этого жизненного цикла, чтобы быстрее создавать более эффективные модели. В качестве примера мы будем использовать модель компьютерного зрения, но эта демонстрация не привязана к конкретному сценарию использования. Она призвана дать вам более глубокое понимание широкого набора функций, которые wandb предоставляет «из коробки». Вот что мы рассматриваем в видео: ⏳ Временные метки: 0:00 Введение 0:18 Жизненный цикл типичной модели машинного обучения 3:27 Как W&B работает с вашим кодом 4:23 Демонстрация: Навигация по рабочему пространству W&B и отслеживание экспериментов 6:20 Демонстрация: Использование W&B Launch для автоматизации задач 7:44 Демонстрация: Управление сериализованными данными с помощью артефактов W&B 9:10 Демонстрация: Организация и понимание моделей с помощью реестра моделей W&B 12:18 Демонстрация: Использование отчетов W&B для передачи знаний 14:30 - Заключительные мысли https://wandb.ai/site #wandb