Бомба замедленного действия COBOL: почему Mythos от Anthropic заставляет банки паниковать

Все центральные банки мира только что провели экстренное совещание — по поводу модели ИИ, которую общественность никогда не сможет использовать. Модель безопасности «Mythos» от Anthropic обнаружила 27-летнюю ошибку в OpenBSD, за одну ночь написала работающий удаленный эксплойт и за один раз поднялась с «0% успешности эксплойта» (Клод Опус) до 72%. А затем, несмотря на специально отобранную партнерскую программу под названием Project Glass Wing, она все равно просочилась в сеть. 🔐 Кибербезопасность для инженеров-программистов (бета-версия запущена! Количество мест ограничено): 👉 https://academy.bytemonk.io/cybersec В этом видео мы разберем: Почему 95% транзакций в банкоматах до сих пор выполняются на COBOL, написанном в 1985 году Трехуровневая архитектура каждого банка — и почему ваша кнопка «Назад» не работает Почему JPMorgan Chase работает плавно, а ICICI — с перебоями (под капотом один и тот же COBOL) Что такое Mythos на самом деле и как он обнаружил ошибки, которые пропустили 5 миллионов автоматизированных сканирований Утечка информации о проекте Glass Wing: как учетные данные подрядчика обошли 60 тщательно отобранных партнеров Что должен сделать каждый старший инженер в банке, финтех-компании или государственном проекте в течение следующих 18 месяцев 📚 Связанные ресурсы: → Блог ByteMonk: https://blog.bytemonk.io/ → Курс по системному проектированию: https://academy.bytemonk.io/cybersec → LinkedIn:   / bytemonk   → Github: https://github.com/bytemonk-academy → Репозиторий Claw Code: https://github.com/ultraworkers/claw-... → Документация Claude Code: https://docs.anthropic.com/claude-code ⏱️ Временные метки 0:00 – Почему центральные банки паникуют из-за секретной модели ИИ Anthropic 0:42 – Настоящая причина, по которой банковские сайты по-прежнему кажутся неработоспособными в 2026 году 1:01 – Как COBOL стал основой глобальных банковских систем 2:21 – Почему банки не могут заменить свои устаревшие мэйнфреймы 2:57 – Скрытая архитектура каждой банковской транзакции 4:13 – Почему американские банки кажутся быстрее, чем Индийские банки, несмотря на использование тех же основных систем 5:37 – Что на самом деле делает модель ИИ Mythos от Anthropic 6:22 – Обнаруженная Mythos уязвимость безопасности, которой уже 27 лет 7:24 – Экстренные совещания в США, ЕС, Великобритании, Сингапуре и Индии 8:02 – Почему банки боятся обнаружения уязвимостей с помощью ИИ 9:58 – Почему сохранение Mythos в тайне уже потерпело неудачу 10:35 – Как подрядчики и предсказуемые URL-адреса привели к утечке модели 11:31 – Что должен сделать каждый банк и предприятие прямо сейчас 12:20 – Шаблон «душителя» для безопасной замены устаревших систем 12:48 – 18-месячная гонка до появления моделей безопасности ИИ с открытым исходным кодом 13:00 – Почему инженеры по кибербезопасности станут чрезвычайно ценными в сфере ИИ Эра    • System Design Interview Basics      • System Design Questions      • LLM   https: //   • Machine Learning Basics      • Microservices      • Emerging Tech   #anthropicclaude #bytemonk #anthropiccodeleak