GPT-6 Astra + Grasshopper создали этот генератор планировок (безумие)
Marijn Luijmes
0:00 / 0:00
GPT-6 Astra + Grasshopper создали этот генератор планировок (безумие)
14 848 просмотров · 1 день назад
Marijn Luijmes
1,25 тыс. подписчиков
14 848 просмотров · 1 день назад
Что произойдет, если ИИ не просто сгенерирует план этажа, а создаст многоразовую параметрическую систему для генерации сотен таких планов?
В этом видео я использую GPT-6 Astra, Rhino, Grasshopper и сервер Rhino MCP для создания параметрического генератора планов квартир. Вместо того чтобы просить ИИ моделировать каждый проект с нуля, я исследую другой подход: использование ИИ для создания детерминированных, многоразовых инструментов вычислительного проектирования, которые архитекторы смогут интегрировать в свои рабочие процессы.
Результат далек от совершенства. Но после всего нескольких часов работы он уже поднимает интересные вопросы о будущем ИИ в архитектуре, вычислительном проектировании и Grasshopper.
🎓 Основы Grasshopper для архитекторов
Я запускаю новый курс, обучающий Grasshopper и системному мышлению с нуля на основе реальных архитектурных рабочих процессов.
→ Присоединяйтесь к списку ожидания:
https://www.ontologic.tech/courses
В этом видео я расскажу о:
• Использовании GPT-6 Astra с Rhino и Grasshopper
• Подключении ИИ к Rhino через MCP
• Создании генератора параметрических планов помещений с помощью ИИ
• Генерации планировок квартир на основе требований к ширине, глубине и функциональности
• Почему многоразовые системы могут быть более ценными, чем создание ИИ с нуля
• Детерминированные и вероятностные рабочие процессы проектирования
• Использовании Python в Grasshopper
• Структурировании геометрии с помощью блоков и слоев
• Масштабировании рабочих процессов Grasshopper с помощью Python и GitHub
• Как архитектурные фирмы могут фиксировать внутренние знания в программном обеспечении
• Почему ИИ может сделать Grasshopper — и системное мышление — еще более актуальными
Главная идея заключается в том, что ИИ не обязательно заменяет параметрическое проектирование.
Он может значительно упростить создание самих параметрических систем.
Для архитектурных и инженерных фирм это открывает возможность преобразования проектных знаний, правил, стандартов и рабочих процессов в многократно используемое программное обеспечение, при этом ИИ по-прежнему применяется там, где неопределенность и логическое мышление действительно полезны.
Разделы
00:00 Параметрические планы этажей, созданные с помощью ИИ
00:48 Что мы создаем
00:58 Основы Grasshopper для архитекторов
01:28 Генератор планов этажей
02:14 Зачем сочетать ИИ и параметрическое проектирование?
02:33 Создание конфигуратора с помощью GPT-6 Astra
03:14 Настройка планировки квартир
04:13 Система Python, лежащая в его основе
04:49 Масштабирование Grasshopper с помощью GitHub
05:43 Почему ИИ не должен делать всё
06:17 Детерминированные против вероятностных систем
07:37 Почему важны многоразовые конфигураторы
08:17 Подключение GPT Astra к Rhino с помощью MCP
09:33 Создание плана этажа непосредственно с помощью ИИ
10:13 Почему рабочие процессы только с агентами не масштабируются
10:47 Преобразование результатов работы ИИ в многоразовые системы Grasshopper
11:43 Что это значит для архитектурных фирм