Архітектор замість кодера: як працює агентна розробка на Python

Як керувати кодинг-агентами, щоб отримувати продакшн-якість, а не галюцинації 20 жовтня відбудеться практичний онлайн-тренінг Костянтина Зівенка про агентну розробку та нову роль програміста у світі AI. Що, якби для створення повноцінного вебпроєкту вам не потрібно було самостійно писати код рядок за рядком? Ви ставите завдання, визначаєте архітектуру, контролюєте процес, перевіряєте результат — а значну частину технічної роботи виконують AI-агенти. Саме такий підхід Костянтин покаже наживо. За 2 години він без прямого написання коду створить і задеплоїть повноцінний сайт вебінару, використовуючи Claude та принципи агентної розробки. На практиці учасники побачать, як AI-агенти можуть працювати не з окремими фрагментами коду, а над цілим продуктом. Створений під час тренінгу сайт буде представляти вебінар, реєструвати учасників, перевіряти email та автоматично надсилати матеріали. Також на ньому працюватимуть реферальна програма, інтеграція з Telegram і Google Analytics 4. Telegram-канал матиме власну агентну L1-підтримку: агент зможе відповідати на запитання про вебінар і програму, пояснювати, як зареєструватися, та в певних межах допомагати з реєстрацією. А частину функцій майбутнього сайту учасники зможуть обрати самостійно — за допомогою голосування під час тренінгу. Про спікера Костянтин Зівенко — Lead Software Engineer із 7 роками досвіду в комерційній розробці. Працює з Web, AI, ML, DevOps і базами даних. Серед його сильних сторін — алгоритми та математика, проєктування архітектури, пошук і прийняття технічних рішень, прямий діалог із замовниками та організація роботи команд розробників над проєктами. Тому на тренінгу йтиметься не просто про те, «як змусити AI написати код», а про значно цікавіше питання: як поставити AI-агенту правильне завдання, керувати процесом розробки та отримувати результат, близький до продакшн-якості, а не набір красивих, але непридатних фрагментів коду. Кому буде корисно Тренінг підійде студентам IT-спеціальностей, тим, хто починає цікавитися програмуванням, а також розробникам із невеликим досвідом, які хочуть розібратися в агентному підході до розробки. Знати Python не потрібно — код писатиме AI-агент. Бажано лише мати базове уявлення про те, як працює веб, що таке інтернет, email, API та REST. Досвід програмування буде плюсом, але не обов’язковий. Часові мітки: 00:00 Вступ та технічні деталі перед стартом 03:55 Зміна ролі розробника в еру ШІ 08:25 Огляд проєкту: створюємо сайт за допомогою агентів 11:45 Відповіді на запитання: чи потрібен досвід у коді та вибір агентів 15:50 Кібернетика в Україні: історичний екскурс 18:40 Від програміста-одинака до архітектора й ліда агентів 21:20 Огляд інструментів: Claude Cowork, Claude Code та Cloud-агенти 24:00 Інфраструктура проєкту: субдомени, Railway та сервіси 27:25 Додавання LLM-агента техпідтримки та питання безпеки даних 32:45 Перший етап: генерація брифу проєкту через Claude Cowork 36:50 Формування інструкцій та правил для агентів 42:30 Демонстрація сесії в Claude Cowork та робота з текстами 51:20 Використання Claude Design для швидкої генерації макетів 56:45 Створення специфікації проєкту за допомогою Claude Code 01:02:00 Огляд згенерованих варіантів дизайну лендінгу 01:10:20 Голосування за фінальний дизайн сайту 01:16:45 Експорт макетів та інтеграція референсів у репозиторій 01:22:45 Вибір моделі ШІ та тонкощі налаштування промптів 01:27:50 Повний цикл одного зрізу та підхід TDD з агентами 01:39:40 Автономне код-ревʼю: запуск чистої сесії для пошуку багів 01:50:20 Паралельна розробка кількома агентами без конфліктів 02:04:15 Підготовка завдань і запуск фіч через GitHub Issues 02:10:00 Хмарні агенти в дії: виклик через команди та GitHub Actions 02:16:50 Які навички потрібні розробнику для керування агентами 02:22:25 Затребувані напрямки в IT: Embedded, Data Engineering, ML Ops 02:25:05 Тестування інтерфейсів у реальному часі через Claude in Chrome 02:30:00 Деталі курсу з агентної розробки та завершення ефіру