Estratégia de GenAI: Combinando 'Hardness' e Estimativa de Risco para Captura de Valor Sustentável

Em 2026, mais de 25 legislações de IA e privacidade de dados estão em vigor ao redor do mundo — e a maioria tem alcance extraterritorial. Enquanto a EU AI Act prevê multas de até 7% do faturamento global, o mercado segurador já exclui explicitamente os danos causados por IA generativa das apólices comerciais. Para empresas que operam além de suas fronteiras, a jurisdição mais restritiva define o piso operacional — e o custo de não estar em conformidade escala com o próprio sucesso do negócio. Esta palestra apresenta um framework quantitativo de gestão de riscos para LLMs e agentes autônomos em produção. Mapeamos 25 legislações e 21 certificações em benchmarks comparativos e cruzamos esses dois universos em uma matriz de cobertura que responde à pergunta central de todo time de compliance: quais certificações, de fato, atendem a quais leis? O objetivo é pragmático: equipar líderes com as ferramentas para quantificar exposição financeira, desenhar arquiteturas de governança e garantir que o valor construído por seus produtos de IA não seja dizimado por surpresas regulatórias. 3. CV RESUMIDO Marcus Araújo é Gerente Global de IA na dLocal (NASDAQ: DLO), multinacional uruguaia presente em mais de 40 países, com experiência em Governança de Dados, Engenharia de IA e Data Science nos setores de pagamentos e finanças. Bacharel e doutorando em Ciências da Computação pelo ICMC/USP, com pesquisa em redes neurais em grafos temporais para previsão e simulação da resiliência econômica dos países, e certificado em Inovação e Crescimento Exponencial pela GSB de Stanford.