Qwen пишет код для OwenLogic. Метод сжатия контекста. Часть2.

В первой части загрузил мануалы в нейросеть и получили синтаксически правильный, но нерабочий код. Во второй части я показываю, как перезапустил проект и за 2 часа получил готовое решение. Что в этом видео: Длинные чаты с ИИ приводят к деградации и путанице Как работает метод «сжатия контекста» — выжимка всего проекта Новый чат с чистым контекстом даёт лучший результат Пошагово наращиваем функционал: задержка заполнения, периодика, счётчик, аварии Подключение SCADA 4D для наглядной отладки Оборудование и софт: Фильтр BOLL&KIRCH 6.60 Панель ОВЕН ИПП120 OwenLogic (язык ST, FBD) SCADA 4D (Modbus RTU) Нейросеть Qwen ⏱ ТАЙМКОДЫ: 0:00 — Рекап Части 1: код компилировался, но не работал 1:30 — Проблема длинных чатов: деградация контекста 2:45 — Метод сжатия контекста: создаём резюме проекта 4:15 — Новый чат с чистым контекстом + руководство OwenLogic 5:30 — Шаг 1: минимальное ядро FB_Filter_Simple_v3 7:00 — Шаг 2: задержка заполнения 5 сек + блокировка запусков 10:15 — Шаг 3: периодическая промывка через BLINK 14:00 — Ошибка Qwen: BLINK стартует с 0, а не с 1 (поймал тестом) 16:30 — Шаг 4: счётчик циклов энергонезависимый 19:45 — Шаг 5: блок аварий FB_Alarm_Rotation 24:00 — Доработка ядра до версии 4 (безопасное состояние) 27:30 — Финальная демонстрация: все шаги работают вместе 28:45 — Итоги: метод "от простого к сложному" + резюме контекста 30:00 — Выводы: ИИ как программист-консультант vs реальное ТЗ Предыдущие видео: 📺 Часть 1 —    • Qwen пишет код для OwenLogic. Объясняю ней...   Мой ВК: https://vk.ru/marine_automation #OwenLogic #BOLLKIRCH #судоваяавтоматика #АСУТП #нейросети #ИИвпромышленности #ПЛК #SCADA #MasterSCADA #судомеханик #фильтр #промышленнаяавтоматизация