Как выявить скрытые недостатки генеративных моделей

Генеративная модель может выглядеть работающей, но при этом не выдавать результаты по группам клеток, имеющих отношение к заболеваниям, или малым молекулам, которые вас больше всего интересуют. В этом выпуске Valence at the Whiteboard Лиам рассказывает, как использовать показатели точности, полноты, плотности и покрытия (PRDC) для выявления скрытых сбоев в генеративных моделях. Эти методы могут показать, насколько точно ваши образцы отражают базовое распределение данных, и, если нет, предложить способы улучшения прогностической способности модели. 🔗 Больше от Valence Labs: https://valencelabs.substack.com/ 🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше объяснений на доске об ИИ и будущем разработки лекарств. #ГенеративныеМодели #РазработкаЛекарств #ИИ